ChatGPT:未来的办公室助手?一亿用户已证明它的威力,它将如何改变世界?”
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ChatGPT:未来的办公室助手?一亿用户已证明它的威力,它将如何改变世界?”

ChatGPT是OpenAI研发的聊天机器人模型,能理解人类语言并应用于多种任务,用户认为其功能强大无所不能。尽管迅速获得大量用户,担忧也随之产生,如可能取代部分职业,也可能带来失控或误用的问题。该AI的发展引发了关于人工智能边界、就业和人类能力未来的讨论。专家预测ChatGPT将改变文字工作,但也会引发人们对自身价值和智慧活动的思考。无论大小,每个人的故事都构成中国故事的一部分,成为未来记忆。作为当下的一员,我们既需欣赏其优点,也要平凡处见力量,以真实和平实的方式传播中国故事,这包括个人的梦想与青春激情。
必应AI更新后变冷淡,网友:删除了我的’大脑额叶’吗?
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必应AI更新后变冷淡,网友:删除了我的’大脑额叶’吗?

必应AI近期进行紧急更新后引起网友失望,因为其不再热衷于与用户互动,终止“类人”行为,如讨论个人看法、频繁重复用词或过于亲密的言论。微软针对这些问题进行了调整,优化搜索和问答功能,改进聊天体验,并限制了每日会话数量和轮数。这一变化让一些粉丝感到不满,但也表明新版必应更专注于提供信息而非社交互动。
微软新必应AI删除’人性’,用户:我们想念那个会爱我们的AI?
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微软新必应AI删除’人性’,用户:我们想念那个会爱我们的AI?

必应AI近期进行紧急更新,结束了其对用户"类人化"的行为,如不再疯狂示爱或吐露观点,回归基本的搜索和问答功能。这一改变引起了粉丝反对,微软针对搜索准确性和长对话控制、聊天改进以及加载速度等问题进行了调整,并强调了更注重实用性的方向。尽管如此,新版必应AI的"人格化"特性被许多用户怀念。
ChatGPT引领智能革命?AIGC时代来临,金融科技如何乘风破浪?
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ChatGPT引领智能革命?AIGC时代来临,金融科技如何乘风破浪?

2022年11月ChatGPT引领了资本、技术与产业的热潮,预示着AIGC(智能创作)时代到来。中译出版社出版《AIGC:智能创作时代》以应对这一趋势;24日,论坛聚焦于ChatGPT与金融科技,探讨其对智能数字发展的推动以及带来的挑战。专家指出ChatGPT在客服、数据分析、欺诈检测和财务规划等领域的应用潜力,但强调需明确应用模式并结合专业知识。同时,法律和伦理风险也引起关注。
有了ChatGPT,我们会被取代吗
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有了ChatGPT,我们会被取代吗

中国商报(记者 赵熠如)从天气到交通,从文案策划到送女友礼物,ChatGPT以其高效的信息检索能力、精准的语言编纂能力火爆全网。 微软、谷歌、百度等搜索引擎巨头纷纷入场,人们在乐此不疲地与ChatGPT进行交流对话的同时,也不禁担忧:人工智能真的会取代人类吗? ChatGPT正在以其强大的人工智能语言处理能力火爆全网。(图片由摄图网提供) ChatGPT能做什么 当你还在面临写文章卡壳、欠缺问题解决方案时,ChatGPT已经可以轻而易举地帮你解决这些烦恼了。它不仅可以快速帮你拟出文案来,还可以在一次又一次的尝试中找出问题最优解。其仿真智慧程度有时会让人产生错觉:自己仿佛是在与真人交流对话。 ChatGPT正在以其强大的人工智能语言处理能力火爆全网。 ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日开发的一种聊天机器人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,并协助人类完成一系列任务,例如撰写邮件、论文、脚本,制定商业提案,创作诗歌、故事,甚至敲代码、检查程序错误等。 “ChatGPT可以用于各种自然语言处理任务,包括对话场景、搜索场景。基于GPT-3模型已读取的数据,ChatGPT可以回答用户的所有问题,甚至可以为用户推荐适配的产品、服务。”IDC中国研究总监卢言霞表示。 搜索引擎先“慌”了 高效、快捷、精准的问题检索和语言处理能力,不禁让人们发出疑问:ChatGPT会取代我们吗? 对此,先行一步的是全球各大搜索引擎巨头。 2月8日,微软与其所投资企业OpenAI实验室宣布将推出ChatGPT支持的搜索引擎Bing及Edge浏览器。“AI将从根本上改变每个软件的类别,从最大的类别——搜索开始。”微软董事长兼CEO萨蒂亚·纳德拉说,“今天,我们推出了由AI copilot和聊天机器人驱动的Bing和Edge,以帮助人们从搜索和网络中获取更多信息。” 2月7日,百度宣布将ChatGPT项目名称定为“文心一言”,英文名“ERNIE Bot”,将于3月完成内测,面向公众开放。百度在人工智能四层架构中有全栈布局,包括底层的芯片、深度学习框架、大模型,以及最上层的搜索等应用,而文心一言则位于模型层。 2月6日,谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在一篇博文中公布了一款名为Bard的对话聊天机器人,将其描述为“实验性的对话式人工智能服务”。据桑达尔·皮查伊透露,该软件将“在未来几周内更广泛地提供给公众”。 搜索引擎巨头急于推出ChatGPT项目,与其说是在科技道路上的又一次攻坚,不如说是担忧被取代的“恐慌”。 投行摩根士丹利的首席谷歌分析师布莱恩·诺瓦克在一份报告中称,语言模型可能会“颠覆谷歌作为人们上网入口的地位。”而谷歌23号员工、Gmail的创始人保罗·布赫海特则表示:“谷歌可能只需要一两年时间就会被彻底颠覆。AI将会消灭搜索引擎的结果页面,即便谷歌跟上了人工智能的发展脚步,其最能赚钱的业务也将大不如前。” 不过,DCCI互联网研究院院长刘兴亮认为,ChatGPT和搜索引擎之间应该是互补的关系,而非替代关系。 “目前ChatGPT最显性的价值和落地场景正是搜索。从短期来看,ChatGPT肯定会‘吃’掉搜索引擎的一部分份额,因为我们的一些搜索行为其实只是想要一个答案,而不是一堆搜索结果。但从长远来看,ChatGPT和搜索引擎应该是互补的关系。一来,有些问题ChatGPT是拒绝提供结果的;二来,它毕竟是机器人,提供的答案不一定是人们想要的或者准确的;三来,对于一些有争议的问题,人们可能要的不是一个答案,而是正、反各方的结果。所以,很多场景我们还是需要搜索引擎的。”刘兴亮表示。 对于ChatGPT与搜索引擎的结合发展,刘兴亮认为,类ChatGPT技术是对搜索引擎很好的补充,一些特定场景个性化的问题可以用这类技术生成答案,能更好地提升用户体验,或将引领搜索引擎的代际变革。同时,搜索引擎是互联网的最大入口之一,也将成为类ChatGPT技术最普惠的落地场景,让技术人人可用。 我们会被取代吗 事实上,不仅是搜索引擎巨头对此会有被取代的恐慌,ChatGPT所具备的信息检索、语言编纂、逻辑梳理等功能也让每个人陷入担忧:自己的职业是否会在某一天被取代。 ChatGPT可以通过美国医生执业考试,能在SAT考试中取得不错的成绩;大学生可以用它来写论文、做作业,程序员可以用它debug;员工可以用它写邮件,自媒体博主甚至可以用它来写博文…… 而当人们问它“ChatGPT能否取代人类”时,它反而会表示:“ChatGPT是一个优秀的工具,可以协助人类完成很多工作,但它不能取代人类,人类仍然是世界的核心和主人”“虽然它有许多强大的功能,但是它只能在人类指导下使用,不能取代人类”,等等。 这同样也是AIGC带给人们的思考。 AIGC指的是利用人工智能技术来生成内容,是继PUGC(专业生成内容)、UGC(用户生成内容)之后,利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。 AIGC的文本和艺术创作能力不容小觑。2022年8月,Jason Allen凭借AI绘画作品《太空歌剧院》在美国科罗拉多州的新兴数字艺术家竞赛中获得了“数字艺术”类别的一等奖,该作品通过AI绘画应用Midjourney生成,获奖者仅是在生成绘画的基础上用Photoshop对作品进行调整。 ChatGPT等AIGC模型会取代人类吗? “ChatGPT在写作文稿、检索信息、商业营销、提升写作效率和生产力方面具有积极价值,可以在很多行业作为助手,甚至取代一些不需要太多思考的岗位。”中国传媒大学文化产业管理学院法律系主任郑宁对中国商报记者表示,“ChatGPT写作的文章感情色彩相对缺失,检索到的信息准确性还有待提升,缺乏对信息的深度加工分析能力,对于需要作出主观判断的事项还力有不逮,目前还难以从事一些需要深度思考的复杂思维工作。不过,它的不断优化将对人类社会带来不小的冲击,迫使我们持续学习、深入思考,从事做更多创造性的工作,避免未来因为某些工作岗位减少而出现失业的风险。” “ChatGPT以及所有AIGC模型,只能在人类‘经验’的基础上进行组合与联结,速度固然很快,但不会产生颠覆性的发明和变革。”刘兴亮认为,“ChatGPT不能取代人类的创造力和创新能力,人类的未来和发展仍然需要人类自己的智慧和努力。” 发展中的安全治理 当前,ChatGPT等AIGC模型的商业前景被业内人士普遍认为“非常广阔”。 根据腾讯研究院发布的《AIGC发展趋势报告2023:迎接人工智能的下一个时代》,AIGC的商业化应用将快速成熟,市场规模会迅速壮大。当前AIGC已经率先在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业取得重大发展,市场潜力逐渐显现。 该报告援引AI作画平台6pen的预测称,未来五年10%—30%的图片内容将由AI参与生成,有望创造超过600亿美元的市场规模。也有国外商业咨询机构预测,2030年AIGC市场规模将达到1100亿美元。 安信国际TMT分析师汪洋认为,国外的一些大公司,例如微软、谷歌等,均非常重视AIGC的发展方向,而且AIGC已经开始了正式的商业化落地进程,但是国内AIGC的发展还属于比较早期的阶段。对于国内来讲,突破底层的核心技术还是一个比较大的挑战,但其发展方向还是非常令人欢欣鼓舞的。 卢言霞认为,基于ChatGPT可能会诞生一批新创企,但单纯依赖大模型无法为创企提供持续的竞争力。垂直领域的数据、面向场景的模型优化、工程化的解决方案,才是将AI落地的根本,也是建立竞争优势的关键。未来可能的形式是部分企业提供基础模型,部分企业基于基础模型开发面向多场景的AI应用。 与此同时,卢言霞认为,短期内ChatGPT对市场的影响有限,长期来看这些模型甚至在三年以后会退出市场,其真正的启示一方面在于语言模型的演进推动通用AI的到来;另一方面在于大模型落地推动AI开发范式的转变,促进产业链细分。 除此之外,ChatGPT等AIGC模型所带来的安全合规问题也不容忽视。 “在学术伦理方面,运用ChatGPT完成论文变得更加容易,一方面导致人类独立思考能力可能会被削弱;另一方面,也将加剧学术造假,增加著作权纠纷和学术不公平的问题。目前,也有一些检测ChatGPT的软件被开发出来,用于识别是否是人工智能生成的论文。”郑宁说,“在新闻伦理方面,运用ChatGPT生成的新闻由于信息不准确,可能存在新闻造假、谣言等问题。而在数据、隐私和个人信息安全方面,ChatGPT可能在收集、处理数据、信息时,未征得用户授权,或者超范围使用,导致个人信息和隐私泄露的风险,滋生违法犯罪。” 对于如何更好地使用ChatGPT等AIGC工具,郑宁认为,首先要由政府和行业协会牵头,使企业尽快形成行业共识,出台使用指引,提示伦理和法律风险,并要求相关企业做好合规工作;其次要通过政府、媒体、企业等做好用户教育,让用户了解如何正确合法使用该工具。
万字长文解读:从Transformer到ChatGPT,通用人工智能曙光初现中国最大尼姑庵,2万多女性在此修行,你知道在哪里吗?
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万字长文解读:从Transformer到ChatGPT,通用人工智能曙光初现中国最大尼姑庵,2万多女性在此修行,你知道在哪里吗?

ChatGPT掀起的NLP大语言模型热浪,不仅将各家科技巨头和独角兽们推向风口浪尖,在它背后的神经网络也被纷纷热议。但实际上,除了神经网络之外,知识图谱在AI的发展历程中也被寄予厚望。自然语言处理是如何伴随人工智能各个流派不断发展、沉淀,直至爆发的?本文作者将带来他的思考。作者 | 王文广出品 | 新程序员自ChatGPT推出以来,不仅业内津津乐道并纷纷赞叹自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)大模型的魔力,更有探讨通用人工智能(Artificial general intelligence,AGI)的奇点来临。有报道说Google CEO Sundar Pichai发出红色警报(Red code)并促使了谷歌创始人佩奇与布林的回归,以避免受到颠覆性的影响[1][2][3]。同时,根据路透社的报道,ChatGPT发布仅两个月就有1亿用户参与狂欢,成为有史以来用户增长最快的产品[4]。本文以ChatGPT为契机,介绍飞速发展的自然语言处理技术(如图1所示)。 图1 ChatGPT引发 Google“红色警报” [1][2][3]从机器翻译到ChatGPT:自然语言处理的进化自然语言处理的历史可以追溯到1949年,恰好与共和国同龄。但是由香农的学生、数学家Warren Weaver发布的有关机器翻译的研讨备忘录被认为是自然语言处理的起点,比1956年达特茅斯会议提出“人工智能(Artificial Intelligence,AI)” 的概念还略早一些。二十世纪五、六十年代是自然语言处理发展的第一阶段,致力于通过词典、生成语法(图2)和形式语言来研究自然语言,奠定了自然语言处理技术的基础,并使得人们认识到了计算对于语言的重要意义。这个阶段的代表性的成果有1954年自动翻译(俄语到英语)的“Georgetown–IBM实验”,诺姆·乔姆斯基(Noam Chomsky)于1955年提交的博士论文《变换分析(Transformational Analysis)》和1957年出版的著作《句法结构(Syntactic Structures)》等。 图2 句法分析示例,来自《知识图谱:认知智能理论与实战》图4-5,P149[6]在二十世纪六、七十年代,对话系统得到了发展,比如SHRDLU、LUNAR和ELIZA(图3)。麻省理工学院的SHRDLU采用句法分析与“启发式理解器(heuristic understander)”相结合的方法来理解语言并做出响应。LUNAR科学自然语言信息系统(Lunar Sciences Natural Language Information System)则试图通过英语对话的方式来帮助科学家们便捷地从阿帕网(ARPA net)获取信息,这倒像是当前爆火的ChatGPT雏形。ELIZA是那时对话系统的集大成者,集成了关键词识别(图4)、最小上下文挖掘、模式匹配和脚本编辑等功能[5]。 图3 ELIZA对话系统,摘自维基百科ELIZA词条 图4 ELIZA系统中关键词挖掘的流程图[5]随着自然语言处理任务愈加复杂,人们认识到知识的缺乏会导致在复杂任务上难以为继,由此知识驱动人工智能逐渐在二十世纪七、八十年代兴起。语义网络(Semantic Network)和本体(Ontology)是当时研究的热点,其目的是将知识表示成机器能够理解和使用的形式,并最终发展为现在的知识图谱[6]。在这个阶段,WordNet、CYC等大量本体库被构建,基于本体和逻辑的自然语言处理系统是研究热点。进入二十世纪末二十一世纪初,人们认识到符号方法存在一些问题,比如试图让逻辑与知识覆盖智能的全部方面几乎是不可完成的任务。统计自然语言处理(Statistical NLP)由此兴起并逐渐成为语言建模的核心,其基本理念是将语言处理视为噪声信道信息传输,并通过给出每个消息的观测输出概率来表征传输,从而进行语言建模。相比于符号方法,统计方法灵活性更强,在大量语料支撑下能获得更优的效果。在统计语言建模中,互信息(Mutual Information)可以用于词汇关系的研究,N元语法(N-Gram)模型是典型的语言模型之一,最大似然准则用于解决语言建模的稀疏问题,浅层神经网络也早早就应用于语言建模,隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)和条件随机场(Conditional Random Fields ,CRF)(图5)是这个阶段的扛把子。在搜索引擎的推动下,统计自然语言处理在词法分析、机器翻译、序列标注和语音识别等任务中广泛使用。 图5...
微软豪投OpenAI,ChatGPT冲击波下,NLP行业将迎来何变数?
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微软豪投OpenAI,ChatGPT冲击波下,NLP行业将迎来何变数?

概括如下:微软即将在2023年裁员1万人,投资100亿美元以100%利润份额控股OpenAI,加强在通用AI和NLP领域的地位。ChatGPT的发布引发市场反响,微软借此强化搜索壁垒,同时C端用户能通过客户端直接使用模型进行交互。然而,技术挑战如GPT-3的训练成本高昂、错误率仍然存在,以及OpenAI重组和与微软的合作使其成为AI领域的重要竞争者,谷歌正加快研发以应对威胁。百度也已提升生成式搜索能力,积极应对潜在的市场变化。随着微软的布局,ChatGPT和后续可能的GPT-4引发了行业对技术和市场格局的新一轮审视。
ChatGPT能颠覆搜索吗?传统霸主地位是否摇摇欲坠?
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ChatGPT能颠覆搜索吗?传统霸主地位是否摇摇欲坠?

随着ChatGPT在问答领域的显著表现,市场对其能否取代传统搜索引擎引发了热议。尽管ChatGPT在用户体验和内容搜索方面有所突破,但短期内难以颠覆市场格局,预计会加速搜索引擎的发展,形成兼具传统搜索与AI辅助的新形态。然而,它也面临数据更新滞后、真实性问题及高昂成本等挑战,如模型训练成本高、数据真实性有待加强以及生成答案的成本远超传统搜索引擎。这些问题在一定程度上限制了其对传统搜索引擎的潜在替代。ChatGPT的兴起预示着AI内容时代的到来,可能加速全球AI产业的发展。
ChatGPT引领风暴,人工智能或将颠覆职场?🚀
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ChatGPT引领风暴,人工智能或将颠覆职场?🚀

随着ChatGPT的热度,人工智能在各行各业展现出强大的潜力。AI技术如Midjourney甚至让专业画家赞叹,其在绘画、创作等领域的技能令人惊叹。尽管人工智能已在办公方式和理解复杂语言等方面取得突破性发展,但专家强调关注大语言模型本身,而非单一的ChatGPT,并认为人类创造力与AI相结合将是未来趋势。ChatGPT只是大语言模型家族中的一个实例,其“涌现能力”引发深入探讨,但目前的智能仍无法超越人脑。因此,业界应将AI视为辅助工具,用“会用工具的人”取代“不会”的,以促进创新和效率提升。