全球人工智能监管风暴:各国政策调整及行业应对
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全球人工智能监管风暴:各国政策调整及行业应对

文章主要总结了近期人工智能监管 developments,包括美国、欧洲和我国相关动态。美国開始研究針對 ChatGPT 等人工智慧應用的監管規則,歐洲議會將在 4 月底進行關鍵委員會投票,而 ICO 对英國政府的人工智能白皮書發表評論。在欧洲,英國政府發布了《關於規範人工智能技術的建議》,並歡迎 ICO 的意見。沙盒的概念被用於监管 AI 創新,且范围應擴展至所有數字創新領域。
独家分享:ChatGPT对国内创业者的启示
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独家分享:ChatGPT对国内创业者的启示

企业应该怎样处理与AI的关系? 今年的人工智能大热点,常常离不开两家公司:微软和OpenAI(ChatGPT母公司)。 近期,人工智能领域年度的最大数额融资出现:据美国媒体TechCrunch消息,OpenAI已完成103亿美元的新一轮融资,估值达到270亿-290亿美元。其中微软投资了约100亿美元。 ChatGPT掀起了行业对大语言模型(下称大模型)的关注热潮,而微软的孵化投资,又引起了业内对创新孵化机制的讨论。从体外孵化来讲,OpenAI是微软孵化的一个经典案例。 大模型火热后,国内创业者还有哪些新机会?微软与OpenAI的联合,对大企业创新土壤的培育又有哪些启示? 4月21日铅笔道AIGC大会举行,对以上问题设置了对话讨论环节。嘉宾分别为:前微软加速器(北京)CEO、海尔海创汇合伙人檀林与前微软中国解决方案专家部中国区负责人、iBrand创始人于胜泳。 以下为嘉宾讨论精华摘要,由铅笔道编辑部整理: 1、大模型会让很多岗位消失吗? 答:一旦某个岗位的工作可描述可重复后,很可能被替代。 2、OpenAI的最伟大之处是什么? 答:以前大家的思路是把AI模型做专做细,而它完全反着舆论做宽做通用,居然还做出来了。 3、什么企业未来应用到大模型? 答:有数据资产,数字化已经到了一定程度。 4、引入大模型后,对企业的影响? 答:组织形态可顺势调整,变成流体型企业。 5、企业应该用什么机制去拥抱AI? 答:体外孵化。 6、为什么是体外孵化? 答:看微软体外孵化OpenAI的案例。 7、企业应该怎样处理与AI的关系? 答:别把它当奴隶,先当实习生、助理,而后是副驾、教练、合伙人。 以下为嘉宾的对话实录: 檀林:有人提到AI可能会对一些工作带来改变,什么类型的工作会被ChatGPT取代,它会创造哪些新的工作机会,我们如何利用这种颠覆性技术来提升自己? 于胜泳:比如某个市场某个岗位有100万人,但由于10倍效率提升的生产力工具的出现,100万人不会都消失,但可能变成10万、5万人,甚至更小的需求。 宏观上是这样:一个事情就这么多需求,然后需要人去做,但是生产力的提高,使得需要的人变少了。大家首先要思考的是,我是继续在这个岗位上,成为少数的人,还是转到另外岗位去做别的事。 比如工业出现之前出现了羊吃人,但是很多人在土地上被赶走后,他去做了工厂的工人,他赶上了工业革命,而留在原来位置的人,也许没有得到工业革命的回报。 檀林:AI工具其实是取代工具人,但是你只要不断的学习,如何去和AI相处,你可以随时跟着这个时代走。 于胜泳:是的,一旦某个工作可描述可重复后,AI学习的效率会比人高很多。 檀林:我最近看到几个案例,有1-2个是与教育有关。一个公司在帮助小孩做个性化、启迪式教育。另一个案例是摩根士丹利,它有12000名财富咨询师。利用他们的几十万财富管理文档等,借用AI的力量,他们每个人的能力都加强了。比如这12000名咨询师,每个人都有首席股票分析师、首席经济学家的能力。 同时,这个模型还能服务更多摩根士丹利的客户。你觉得这些大企业都在积极拥抱,用ChatGPT去训练模型,这是一个怎样的机会?我们怎样利用新的机会去和大企业竞争? 于胜泳:在大语言模型之前,很多的时候,我们的AI理念是做窄做细,只有专注在一个小领域里,不发散才能产生一个有针对性的好结果。 但是大语言模型出来后,我认为OpenAI的最伟大之处,是它竟然反着所有舆论去做。在大部分人都不太认可的情况下,他能把它做出来。 按照这种思路,任何细分领域,都存在着一个所谓最好的专家。而大语言模型解决了创业公司最难做的事,这个代价其实非常高。 类比一下,它解决了我们的操作系统问题,我们之所以能舒服地做应用,是因为有人把操作系统很好地封装了。今天看来,我觉得创业公司仍然有一些非常好的机会,比如做专业的插件。 总体来讲,我认为创业是被加速了。 檀林:对的。我认为这一波机会,和移动互联网那波不太一样,之前那波是面向消费互联网。 于胜泳:我表达一下对这一波机会的看法。这一波AI浪潮不同的是,它会在B端更早地显现出一些价值。我认为一些有觉悟的员工会主动掌握这个工具,另外一些人还在看热闹。 大模型之后,所谓的子模型就会进入到子领域。大企业创新有一些不容易做的地方,它的决策要考虑很多东西。我比较主张通过创业公司和大企业结合,用一种好的创新机制(甚至投资机制)。它能结合创业公司的优势,在船小好调头的专业领域又能与大企业的品牌结合。 檀林:你说了一个非常重要的观点。大企业有丰富的场景、重要的数据和知识资产,这些与大模型结合后能有新的机会。只不过这些机会不是在企业外部,而大企业自身创新又受到机制的约束,于是需要引入一种机制,让外部更敏捷的创业团队参与,利用大企业的场景和数据,共同来训练这个模型。 于胜泳:是的。有两种,一种是行业性的模型。举个例子,比如企业领导力模型并不专属于某个企业,这个领域有非常好的专家,这些老师也上课做工作坊。另一种模型在头部企业里,他在这个领域借用这样的工具和资源,可以做很好的深化,来提供更普适化的服务。 不同的模式给不同的企业不同的机会,但总体来说,我觉得大模型加速了大家的组合式创新,就像现在有些生成式AI也有很好的发展。 比如一个100页的文档,我们谁都不喜欢看这么长的文档。我们以前的方式,请一个实习生或者助理看完,再给我讲讲它的主要内容,然后我问他几个自己关心的问题——很显然,这件事交给大模型做很合适。它所生成的摘要并不是我们论文前面的概要,而是按照我的要求提炼的新数据。 我们阅读的是这种合成式东西,这些方式和以前有很大变化。 檀林:对。以前一个企业里有大量的工作来帮助你做决策支持,它其实在做很多的数据搜集、分析,然后内容的生成处理完全可以交给ChatGPT这样的大模型来做。那么跟行业领域的相关知识,可能前期需要一些专家来做预训练。这里面有没有一些比较好的成熟方式?我知道现在有很多开源模型,但它们很多不能应用于商业。 于胜泳:我认为它分为两点,一个是生产力工具,这个我主张用提示工程(一种模型信息获取方式)。还有一类是专业领域方向,比如金融医药等。举个例子,比如我推出一个模仿ChatGPT的构建方式的产品,它借鉴了ChatGPT的的训练过程。这实际创造了一个机会,也许你做了一个更差的东西,但是你也有可能做出了在专业领域更好的东西。你可以认为它在你的专业领域里做了一个适合你的ChatGPT——这适合专业领域很强的场景。 在生产力工具方向,在专业性工具方向在论文等领域已有发展,而且它的发展成本大家可以承受。...
【违法】Twitter再次成为被告:去年大规模裁员涉嫌违法;错称澳大利亚官员行贿坐牢 ChatGPT或首次被提起诽谤诉讼
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【违法】Twitter再次成为被告:去年大规模裁员涉嫌违法;错称澳大利亚官员行贿坐牢 ChatGPT或首次被提起诽谤诉讼

1、Twitter再次成为被告:去年大规模裁员涉嫌违法 2、错称澳大利亚官员行贿坐牢 ChatGPT或首次被提起诽谤诉讼 3、美媒:别被AI的智能吓到,真正可怕之处是它被高估被滥用 1、Twitter再次成为被告:去年大规模裁员涉嫌违法北京时间4月5日早间消息,据报道,当地时间周二,Twitter再次遭遇诉讼。原告方指控,这家社交媒体巨头在去年被埃隆·马斯克(Elon Musk)收购后,在没有提前通知的情况下违法辞退外包合同工。这表明,Twitter此前大规模裁员的影响仍在持续发酵。这起集体诉讼已经提交至旧金山联邦法院。诉讼称,Twitter去年11月解雇了人力资源公司TEKSystems派遣的大量外包员工,但没有按照美国全国和加州法律的要求,提前60天通知相关员工。该法院同时还在审理另外五起案件,指控Twitter违反劳动法,针对女性员工进行裁员,以及歧视残疾员工。对此,Twitter否认存在不当行为。去年11月初,Twitter裁员约3700人,占员工总数的一半,这是马斯克采取的一项成本削减措施。此前,马斯克以440亿美元的价格收购了Twitter。在此之后,又有数百名员工辞职。Twitter和总部位于马里兰州的TEKSystems在诉讼中被列为被告。两家公司尚未对此做出回应。在所有这些案件中代表原告方的沙朗·里斯-里奥丹(Shannon Liss-Riordan)在电子邮件中表示:“尽管马斯克似乎认为,他通过逃避这些义务为公司省了钱,但我们计划向他表明,如果不履行责任,他可能会付出更大的代价。”她表示,她还代表1700多名Twitter前员工和外包员工在非公开仲裁中提出申诉,这些员工与公司签署了通过仲裁解决劳动纠纷的协议。与此同时,TEKSystems派遣的外包员工没有签署这样的协议。里斯-里奥丹还代表那些向美国劳工委员会投诉Twitter的员工。这些员工声称,他们因批评公司、试图组织罢工和其他受美国联邦劳动法保护的行为而被辞退。目前,Twitter尚未对这些指控做出回应。(新浪科技)2、错称澳大利亚官员行贿坐牢 ChatGPT或首次被提起诽谤诉讼北京时间4月5日消息,澳大利亚一位地方郡长周三表示,如果OpenAI不纠正ChatGPT关于他曾因行贿入狱的错误说法,他可能会起诉OpenAI。如果他真的采取法律行动,这将是ChatGPT在全球首次被提起诽谤诉讼。去年11月,布莱恩·胡德(Brian Hood)在墨尔本西北120公里的赫本郡(Hepburn Shire)当选郡长。公众告诉他,ChatGPT错误地把他列为了一桩21世纪初海外贿赂丑闻的犯罪方,这桩丑闻涉及澳大利亚储备银行的子公司澳大利亚印钞公司。随后,他开始担心自己的声誉。胡德的代理律师称,胡德确实在澳大利亚印钞公司工作过,但他是向当局揭发该公司贿赂外国官员以赢得印钞合同的人,从未受到犯罪指控。律师们表示,他们在3月21日向ChatGPT的所有者OpenAI发送了一封关切信,要求OpenAI在28天内修复有关其委托人说法的错误,否则该公司可能面临诽谤诉讼。据胡德的律师透露,OpenAI尚未回复他们发出的法律信。OpenAI尚未回应置评请求。如果胡德提起诉讼,这可能是第一次有人起诉ChatGPT的所有者,就这款自动化语言产品的说法提出索赔。自去年推出以来,ChatGPT已经风靡全球。微软公司在今年2月将ChatGPT整合到旗下必应搜索引擎中。微软发言人尚未置评。“从某种意义上说,这可能是一个具有里程碑意义的时刻,因为它将这项诽谤法应用到了人工智能和IT出版的新领域,”胡德所聘请律师事务所Gordon Legal的合伙人詹姆斯·诺顿(James Naughton)表示,“他是民选官员,他的声誉对其职位至关重要。胡德当选靠的是曝光企业不当行为的公开记录。因此,如果他所在社区的人能看到这些材料,对他来说就会有所不同。”澳大利亚诽谤损害赔偿的上限通常在40万澳元(约合185万元人民币)左右。诺顿称,胡德不知道有多少人接触过关于他的虚假信息,这是赔偿金额的决定因素,但诽谤言论的性质已经足以严重到他可能会要求超过20万澳元的赔偿。诺顿说,如果胡德提起诉讼,他将指控ChatGPT因没有添加脚注而给用户一种错误的准确感觉。“很难有人从背后说出‘算法是如何得出这个答案的?’”诺顿说,“这非常不透明。”(凤凰科技)3、美媒:别被AI的智能吓到,真正可怕之处是它被高估被滥用4月5日消息,过去六个月以来,强大的人工智能(AI)新工具正在以惊人的速度扩散,从能够进行类似真人对话的聊天机器人,到自动运行软件的编码机器人,再到无中生有的图像生成器,所谓的生成式人工智能(AIGC)突然间变得无处不在,并变得越来越强大。但是在上周,针对这股AI热潮的反弹开始出现。特斯拉、推特首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)为首的数千名技术专家和学者签署了一封公开信,警告“人类面临的严重风险”,并呼吁暂停AI语言模型的开发六个月。与此同时,一家AI研究非营利组织提出申诉,要求美国联邦贸易委员会(FTC)调查ChatGPT的创建公司OpenAI,并停止其GPT-4软件的进一步商业化发布。意大利监管机构也采取行动,以数据隐私侵犯为由,彻底封杀了ChatGPT。有人呼吁暂停或放缓AI研究,或许这是可以理解的。几年前看起来不可思议甚至深不可测的AI应用程序现在正在迅速渗透到社交媒体、学校、工作场所甚至政治领域。面对这种令人眼花缭乱的变化,一些人发出了悲观预测,认为AI最终可能导致人类文明消亡。好消息是,对全能AI的炒作和恐惧可能被夸大了。虽然谷歌的Bard和微软的必应给人留下深刻印象,但它们和成为“天网”相差还很远。坏消息是,人们对AI快速进化的担忧已经成为现实。这不是因为AI将变得比人类聪明,而是因为人类已经在利用AI,以现有组织没有准备好的方式来压制、剥削和欺骗彼此。此外,人们认为AI越强大,他们和企业就越有可能将其无法胜任的任务委托给它。除了那些令人悲观的末日预言之外,我们可以从上周发布的两份报告初步了解AI对可预见未来的影响。第一份报告由美国投行高盛发布,主要评估AI对经济和劳动力市场的影响;第二份报告由欧洲刑警组织发表,主要讲述AI可能被刑事滥用的情况。从经济角度来看,最新的AI潮流主要是将曾经只能由人类完成的任务自动化。就像动力织布机、机械化装配线和自动取款机一样,AIGC有望以比人类更便宜、更高效的方式完成某些类型的工作。但是,更便宜、更高效并不总是意味着更好,任何与杂货店自助结账机、自动电话应答系统或客户服务聊天机器人打交道的人都可以证明这一点。与之前的自动化浪潮不同,AIGC能够模仿人类,甚至在某些情况下冒充人类。这既可能导致广泛的欺骗,也可能诱使雇主认为AI可以取代人类员工,即使事实并非如此。高盛的研究分析估计,AIGC将改变全球约三亿个工作岗位,导致数千万人失业,但也会促进显著的经济增长。然而,高盛的评估数字也不一定准确,毕竟他们曾经有过预测失误的历史。在2016年,该行曾预测虚拟现实头戴设备可能会变得像智能手机一样普及。在高盛的AI分析报告中,最有趣的是他们对各个行业进行了细分,即哪些工作可能被语言模型增强,哪些工作可能被完全取代。高盛的研究人员将白领任务的难度分为1到7级,其中“审查表格的完整性”为1级,可能被自动化的任务为4级,“在法庭上就一项复杂的动议做出裁决”为6级。据此得出的结论是,行政支持和律师助理工作最有可能被AI取代,而管理和软件开发等职业的生产效率将会提高。该报告乐观地预测,随着企业从掌握AI技能的员工那里获得更多好处,这一代AI最终可能会使全球GDP增长7%。但高盛也预计,在这个过程中,大约7%的美国人会发现他们的职业会被淘汰,更多的人将不得不学习这项技术以维持就业。换句话说,即使AIGC带来了更积极影响,其结果也可能导致大批员工失业,办公室和日常生活中的人类将逐渐被机器人取代。与此同时,已经有许多公司急于走捷径,以至于将AI无法处理的任务自动化,比如科技网站CNET自动生成错误百出的财经文章。当AI出现问题时,已经被边缘化的群体可能会受到更大的影响。尽管ChatGPT及其同类产品令人兴奋,但当今大型语言模型的开发商还没有解决数据集存在偏见的问题,这些数据集已经将种族歧视偏见嵌入到人脸识别和犯罪风险评估算法等AI应用中。上周,一名黑人男子再次因为面部识别匹配失误而被错误监禁。更令人担忧的是,AIGC有些情况下可能会被用于故意伤害。欧洲刑警组织的报告详细说明了AIGC如何被用于帮助人们实施犯罪,比如进行欺诈和网络攻击等。举例来说,聊天机器人能够生成特定风格的语言,甚至模仿某些人的声音,这可能使其成为钓鱼诈骗的有力工具。语言模型在编写软件脚本方面的优势可能会使恶意代码的生成大众化。它们能够提供个性化、情境化、循序渐进的建议,对于那些想要闯入民宅、勒索某人或制造管状炸弹的罪犯来说,它们可以成为万能指南。我们已经看到合成图像如何在社交媒体上散布虚假叙事,再次引发人们对深度造假可能扭曲竞选活动的担忧。值得注意的是,使语言模型容易受到滥用的原因不仅仅是它们拥有广泛的智慧,还有它们在知识方面存在根本缺陷。当前领先的聊天机器人经过训练后,当检测到有人试图将它们用于邪恶目的时会保持沉默。但正如欧洲刑警组织指出的那样,“只有在模型理解它在做什么的情况下,防止ChatGPT提供潜在恶意代码的安全措施才有效。”正如大量记录在案的技巧和漏洞所表明的那样,自我意识仍然是这项技术的弱点之一。考虑到所有这些风险,你不必担心世界末日的场景,就会看到AIGC的发展步伐放慢,让社会有更多时间来适应。OpenAI本身是作为非营利性组织成立的,前提是AI可以采用更加负责任的方式构建,而不会有实现季度收益目标的压力。但OpenAI现在正在一场势均力敌的竞赛中领先,科技巨头正在裁减他们的AI伦理学家,而且无论如何,这匹马可能已经离开了马厩。正如学术AI专家萨亚什·卡普尔(Sayash Kapoor)和阿尔文德·纳拉亚南(Arvind Narayanan)所指出的那样,现在语言模型创新的主要驱动力不是推动越来越大的模型,而是将我们拥有的模型集成到各种应用和工具中。他们认为,监管机构应该从产品安全和消费者保护的角度来看待AI工具,而不是试图像遏制核武器一样遏制AI。也许短期内最重要的是让技术专家、商业领袖和监管机构抛开恐慌和炒作,更加深入地理解AIGC的优点和缺点,从而在采用它时更加谨慎。如果AI继续发挥作用,无论发生什么,它的影响都将是颠覆性的。但过高估计其能力将使其危害更大,而不是更小。(网易科技) 更多新闻请点击进入爱集微小程序 阅读 1.追随美国脚步后,日本出口管制也给自己下了“紧箍咒”? 2.日本计划到2030年普及柔性太阳能电池板 减少对中国依赖 3.美国议员将会见苹果CEO库克 4.铠侠和西部数据推出218层3D闪存 已开始样本出货 5.为研发独家GPU,三星美国子公司大举征才 6.追随美国脚步后,日本出口管制也给自己下了“紧箍咒”? 7.日本计划到2030年普及柔性太阳能电池板 减少对中国依赖 8.美国议员将会见苹果CEO库克 9.比亚迪王传福谈自动驾驶:是忽悠!高级辅助驾驶才是实实在在的 10.特斯拉Q1交付量创新高 预计上海工厂贡献近一半 球分享 球点赞 球在看
ChatGPT:人工智能助手引发全球关注,商业机会与挑战并存
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朱雯卿Judy和石亚琼共同探讨了AI对话机器人ChatGPT的应用和商业前景。虽然ChatGPT在智能客服、虚拟人、游戏等领域有巨大潜力,但企业AI算法工程师认为错误率和高成本是快速落地的最大阻碍。技术长期进步与短期进展相结合,或是看待ChatGPT商业机会更合理的方式。随着ChatGPT在各种场景的应用,如智能客服、游戏、社交媒体等,AI代表的未来将如何改变科技进程和商业模式?
ChatGPT:人工智能助手的风靡与局限
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ChatGPT是由人工智能实验室OpenAI在今年11月30日上线的新模型,目前用户与ChatGPT之间的对话互动包括了普通聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等。尽管ChatGPT能够回答各种问题和完成各种任务,但仍然存在一些局限性和缺陷,比如它会偶尔犯错并且不能提供对人或事件的判断和评价。此外,一些专家认为,让ChatGPT类平台、以及短视频平台或购物社交平台来取代搜索引擎,容易让知识来源单一化,这是危险的。
AI-GeneratedContent行业迈向大规模应用:ChatGPT的关键作用
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文章主要介绍了人工智能生成内容(AIGC)的发展状况和关键应用模型ChatGPT的表现。AIGC技术能够自主生成各种形式的内容和数据,其生成算法、预训练模型、多模态等技术的创新共同推动了AIGC行业的繁荣。2022年被称为AIGC元年,多个AI领域迅速发展, painting、music、news creation、主播等诸多行业被重新定义。AIGC正在从简单的降本增效向创造额外价值转移,跨模态/多模态内容生成正在进展中。ChatGPT是AIGC的一种范畴,能够回答连续性的问题、质疑不正确的假设,甚至拒绝不合理的要求,将有望改变人类使用搜索引擎的方式。
AI革命:中国科技巨头的跑步比赛
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本文主要报道了今年的全国两会期间,政府工作报告多次提及信息通信业,强调了科技创新的成果和数字经济的增长。人工智能作为关键核心技术之一,得到了广泛关注。然而,在发展AI的同时,專家們提醒要避免出現假突破和真抄襲的問題。此外,国内多家知名企业,如美团、京东、阿里、百度和抖音等,都在积极推进AI、大模型、ChatGPT等领域的投资和创业。
ChatGPT引领AI革命:从学术界到工业界的新篇章
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ChatGPT引领AI革命:从学术界到工业界的新篇章

ChatGPT引发AI热议,AIGC技术赋能多个领域。随着资本市场的关注,ChatGPT所代表的大模型AI公司及AIGC概念受到瞩目。尽管国内AI大模型公司尚有差距,但ChatGPT的成功证明了通用型人工智能方案可行性。ChatGPT在诸多领域展现出惊艳表现,跨场景、专业领域的智能仍有待提高。当前,搜索引擎市场成为ChatGPT商业化的首个燃爆点。