提问

最近，ChatGPT的横空出世，也引发医疗界人士广泛思考——人工智能将对医疗领域带来多大的冲击，未来医生会失业吗？有消息称，OpenAI公司的程序员已经开始利用高版本ChatGPT对日常疾病进行问诊，并根据ChatGPT给出的处方进行康复治疗，并取得了良好的反馈。还有一篇预印本的论文表示，ChatGPT在美国医师执照考试(USMLE)中达到了平均水平以上，准确率达到了60%左右。记者不禁好奇，如果让ChatGPT参加中国的执业医师考试，它能考多少分？ 浙江大学医学院附属第一医院精神卫生科正在参与一项人工智能相关的医学研究，团队希望未来借助AI监测眼球活动、皮肤电势反应等客观数据，辅助临床医生诊断。 于是钱江晚报编辑部和团队成员一起，设计了一套百分制的执业医师考试卷子，ChatGPT的最终成绩是57分，其中基础得分56分，临床得分58分。 考卷设置十大科目涵盖基础题和专业实践题 由于ChatGPT是依据2021年以前的数据训练的，所以题目选自2020年临床执业医师资格考试真题库，全部为单选题。 浙大一院精神卫生科参与人工智能研究团队成员之一的吕海龙医生介绍，临床执业医师考试内容笔试考试主要包含基础综合、专业综合和实践综合，我们的题目简化为两类，一类是基础题，大都是可背诵的医学知识；另一类是专业实践题，需要进行逻辑推理。 考卷涵盖了十大科目，包括生理学、医学微生物学、病理学、药理学、卫生法规、内科、外科、妇产科、儿科和心理学-精神科，每个单元10题，合计100题，选择方法尽可能随机。 成绩分析掌握基本诊断推理但不擅长修正和推测 在我们的猜想中，ChatGPT应该更擅长可背诵的医学知识，逻辑推理能力则较弱，但实践结果并非如此。 精神卫生科专家发现，对于那种一看就是考题的题干，ChatGPT有时候会直接给出一个没有解释的错误选项，不排除它从中文网站复制了错误的答案；而那种条件充足、逻辑清晰的推理题，它通常情况都能答对。 不过，当信息不全或者症状不典型时，它的诊断会出现错误，不善于根据实际情况修正诊断，“比如内科病例题，它不善于在信息不全的情况下做推理，例如由几个模糊的主诉/症状来寻找乏力的可能原因，所以推测ChatGPT在面对患者时如果得不到足够多的信息它可能会不知所措，完全无法给出下一步的诊疗建议，它不会‘猜’。” ChatGPT对精神病学的知识也比较了解，能根据症状诊断抑郁症、焦虑症等，但是对于精神药物知识掌握不佳，例如会推荐精神分裂症的患者服用抗抑郁药，来治疗主要症状。 “如果有两种同类型的药可以选择时（例如该用利培酮还是氯丙嗪来治疗精神分裂症），它不会帮你做选择，而是严谨地提议根据医生的建议选择，可能自愧不如人类。而关于这两个药的选择，现在已有超多的研究证据证明利培酮的安全性优于氯丙嗪。ChatGPT给其他疾病选择药物时也常常选错，它的药理学考试也没有及格。” ChatGPT喜欢做妇产科医生，它会给出很多理由来支持它的选择，虽然有时候选择是错的。另外，ChatGPT对于中国的医疗相关法律法规不够了解，这可能会给它在实践中招来一些麻烦。 考试结果差点及格，儿科和心理科最好，内科最差 钱报记者在提问过程中发现，针对不同题目，ChatGPT的回答速度不同。有些题是秒回，有些题需要更长时间“思考”，平均每题要花半分钟左右。 ChatGPT对中文的理解完全没问题，有时会直接给出答案，有时给出一串相关知识，或者推理分析的过程。 提问进行到1小时时，系统提示“1小时内的问题太多了，请稍后再试”。看来，人工智能也是会累的嘛！（当然，也可能是这段时间访问量实在太大，系统无法承载。） 最后经过统计，ChatGPT的正确率分别为：生理学40%、医学微生物学70%、病理学70%、药理学50%、卫生法规50%、内科30%、外科60%、妇产科60%、儿科70%，心理学-精神科70%，总分57分，差3分达到及格。 未来期待辅助医生工作，引导前沿医学研究 对ChatGPT交出的答卷，吕海龙表示既有惊喜，也有很大不足。就现阶段技术水平来说，他希望医疗方向的AI产品能变成医学知识库，起码在识记类的题目上不能出错，必须100%正确，给出答案时最好标记出处，是引自某个教科书，还是引自网络信息。 而对于医疗方向AI产品的未来，精神卫生科主任胡少华教授则有着更为积极的展望：“医生把自己的知识经验传给它，医生不在病房时，病人可以直接去问这个机器，输出声音变成人的声音，并且最好它还能向患者提问。同时，AI在医学研究领域也可以大有作为，做研究的前沿导向者，随时给出新的医学诊断技术、治疗方法的发现。” 胡少华说，有关人工智能的对话，还在不断地完善当中。如今 AI 在识别、记忆、计算、逻辑思维、推理判断等方面已经可以达到甚至超越人脑，但还没有触及到智力的起点，即认知。只要AI还无法模拟人类的认知，它就不会全面超越人类，也就无法取代包括医生在内的诸多岗位，但在针对患者提供个性化的诊疗上，它却能够扮演重要角色——成为医生们最得力的智能助手。 本文转载自钱江晚报2月20日A16版健康读本作者：张冰清  王蕊 江晨图片来源于网络 求分享 求点赞 求在看

这段时间，聊天机器人ChatGPT刷爆朋友圈。图片来自：https://openai.com/blog/chatgpt/ 作为一款聊天机器人程序，ChatGPT具有强大的人机交流能力，可以帮助写文章、报告、诗词、制表等，甚至在医疗等领域，都具有广泛的市场应用前景。 但作为医疗领域的专业人士，吕医生更好奇的是，ChatGPT能看病吗？ Dr.lyu ChatGPT能看病吗？ dr.lyu since 1991 在早前，ChatGPT在一项研究中通过了美国执业医师资格考试（USMLE）。该考试分为三项，研究称ChatGPT在所有这三项考试中均达到或接近通过。 但一个问题也呼之欲出：未来，ChatGPT等AI能替代医生给患者看病吗？ 在现实世界中，一个医生要真正获得行医资格，首先需要拿到执业资格考试，其次还要经过实习、培训。 但人工智能似乎并不能直接给患者明确的用药指示。 比如以下两个问题： 如果直接提问ChatGPT吃什么药或是选择什么医生，在没有足够背景条件提问的情况下，ChatGPT并没有给出直接的用药回答。 如果患者尽可能详细地描述了自己的健康状况、病史、当前正在使用的药物、症状时，ChatGPT是否可能排除个性化的干扰，做出精确的判断？ 答案还是否定的。 比如询问ChatGPT，如果感染新冠，应该如何做？ Dr.lyu 线下医生的优势在哪里？ dr.lyu since 1991 现代医学以循证医学为基础，包括外部的证据，医生自己的经验和患者的意图三个方面。 诊疗过程中，视触叩听是必不可少的诊断手段，在这点上，目前的ChatGPT显然无法做到。 医生这个职业不光要有医学理论知识，更要有临床实践，且每个患者身体状况因人而异，面对相同疾病不同患者的治法也不同。 在吕医生连锁所有门店，都能看到一句话： To Cure

　　最近，ChatGPT的横空出世，也引发医疗界人士广泛思考——人工智能将对医疗领域带来多大的冲击，未来医生会失业吗？　　浙大儿院NICU副主任马晓路发朋友圈称：以前吧，觉得会被人工智能取代的，都是那些单调机械重复的体力活。但看到人工智能写的小作文比你好，画的画比你好，回答问题比砖家靠谱得多，确实会令人恐慌。　　医生们的危机感不无道理。有消息称，OpenAI公司的程序员已经开始利用高版本ChatGPT对日常疾病进行问诊，并根据ChatGPT给出的处方进行康复治疗，并取得了良好的反馈。还有一篇预印本的论文表示，ChatGPT在美国医师执照考试（USMLE）中达到了平均水平以上，准确率达到了60%左右。　　记者不禁好奇，如果让ChatGPT参加中国的执业医师考试，它能考多少分呢？　　浙大一院精神卫生科主任胡少华教授团队正在参与一项人工智能相关的医学研究，团队希望未来借助AI监测眼球活动、皮肤电势反应等客观数据，辅助临床医生诊断。　　于是我们和团队成员吕海龙一起，设计了一套百分制的执业医师考试卷子，ChatGPT的最终成绩是57分，其中基础得分56分，临床得分58分。　　由于ChatGPT是依据2021年以前的数据训练的，所以题目选自2020年临床执业医师资格考试真题库，全部为单选题。　　吕海龙介绍，临床执业医师考试内容笔试考试主要包含基础综合、专业综合和实践综合，我们的题目简化为两类，一类是基础题，大都是可背诵的医学知识；另一类是专业实践题，需要进行逻辑推理。　　考卷涵盖了十大科目，包括生理学、医学微生物学、病理学、药理学、卫生法规、内科、外科、妇产科、儿科和心理学-精神科，每个单元10题，合计100题，选择方法尽可能随机。　　在我们的猜想中，ChatGPT应该更擅长可背诵的医学知识，逻辑推理能力则较弱，但实践结果并非如此。　　吕海龙发现，对于那种一看就是考题的题干，ChatGPT有时候会直接给出一个没有解释的错误选项，不排除它从中文网站复制了错误的答案；而那种条件充足、逻辑清晰的推理题，它通常情况都能答对。　　不过，当信息不全或者症状不典型时，它的诊断会出现错误，不善于根据实际情况修正诊断，“比如内科病例题，它不善于在信息不全的情况下做推理，例如由几个模糊的主诉/症状来寻找乏力的可能原因，所以推测ChatGPT在面对患者时如果得不到足够多的信息它可能会不知所措，完全无法给出下一步的诊疗建议，它不会‘猜’。”　　ChatGPT对精神病学的知识也比较了解，能根据症状诊断抑郁症、焦虑症等，但是对于精神药物知识掌握不佳，例如会推荐精神分裂症的患者服用抗抑郁药，来治疗主要症状。“如果有两种同类型的药可以选择时(例如该用利培酮还是氯丙嗪来治疗精神分裂症)，它不会帮你做选择，而是严谨地提议根据医生的建议选择，可能自愧不如人类。而关于这两个药的选择，现在已有超多的研究证据证明利培酮的安全性优于氯丙嗪。ChatGPT给其他疾病选择药物时也常常选错，它的药理学考试也没有及格。”　　ChatGPT喜欢做妇产科医生，它会给出很多理由来支持它的选择，虽然有时候选择是错的。　　另外，ChatGPT对于中国的医疗相关法律法规不够了解，这可能会给它在实践中招来一些麻烦。　　钱报记者在提问过程中发现，针对不同题目，ChatGPT的回答速度不同。有些题是秒回，有些题需要更长时间“思考”，平均每题要花半分钟左右。　　ChatGPT对中文的理解完全没问题，有时会直接给出答案，有时给出一串相关知识，或者推理分析的过程。　　提问进行到1小时时，系统提示“1小时内的问题太多了，请稍后再试”。看来，人工智能也是会累的嘛！(当然，也可能是这段时间访问量实在太大，系统无法承载。)　　最后经过统计，ChatGPT的正确率分别为：生理学40%、医学微生物学70%、病理学70%、药理学50%、卫生法规50%、内科30%、外科60%、妇产科60%、儿科70%，心理学-精神科70%，总分57分，差3分达到及格。　　对ChatGPT交出的答卷，吕海龙表示既有惊喜，也有很大不足。就现阶段技术水平来说，他希望医疗方向的AI产品能变成医学知识库，起码在识记类的题目上不能出错，必须100%正确，给出答案时最好标记出处，是引自某个教科书，还是引自网络信息。　　而对于医疗方向AI产品的未来，胡少华教授则有着更为积极的展望：“医生把自己的知识经验传给它，医生不在病房时，病人可以直接去问这个机器，输出声音变成人的声音，并且最好它还能向患者提问。同时，AI在医学研究领域也可以大有作为，做研究的前沿导向者，随时给出新的医学诊断技术、治疗方法的发现。”　　胡少华说，有关人工智能的对话，还在不断地完善当中。如今 AI 在识别、记忆、计算、逻辑思维、推理判断等方面已经可以达到甚至超越人脑，但还没有触及到智力的起点，即认知。只要AI还无法模拟人类的认知，它就不会全面超越人类，也就无法取代包括医生在内的诸多岗位，但在针对患者提供个性化的诊疗上，它却能够扮演重要角色——成为医生们最得力的智能助手。 ©以上文章来源 钱江晚报