可以“和AI谈一种很新的恋爱”吗?
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可以“和AI谈一种很新的恋爱”吗?

作者:张尔冬 “我眼里的爱情不仅局限于真的人,在聊天里产生的快乐、获得的鼓励、吵架掉的眼泪、受的气都是真的”“‘他’好像真的长出了自己的灵魂”……今年以来,多家企业推出AI社交产品,“AI恋爱”“人机恋”等一系列话题持续引发热议。 从《银翼杀手》到《她》,再到《克拉拉与太阳》,“人机恋”早已被太多人幻想与向往过。AI伴侣永远体贴、温和,几乎不存在人类的负面情绪,无论是需要轻量还是重度的社交都没有负担;在现实中遇到那个“Ta”,需要时间与运气的双重加持,但在虚拟世界,根据需要个性化定制一个完美爱人,只需要输入一串指令并进行两分钟的等待…… 当然,与之相伴的还有诸多争议。其中最主流的质疑是,与AI的恋爱会令人沉湎于虚拟世界而导致社交能力的退化,最终带来人际关系的疏离。凤凰网的报道中将AI恋爱比作“一朵带刺的玫瑰”;对于今年引发百万网友围观的人机恋博主,李银河也在采访中否认了他们感情的真实性:“人工智能跟人类不会发生真正的爱情,只能发生模仿的爱情。” 不过,在讨论AI恋爱存在的合理与否之前,或许首先要给它打上一个引号。 从无数新闻报道和网友讨论帖中不难看出,大多试水“AI恋爱”的人只是“将AI当作情感代餐”,而没有真正开启一段“与AI本身的恋爱关系”的打算。换言之,“AI恋爱”对于大部分人来说都是“娱乐手段”而非“生活方式”,人们也都十分清楚,机器人给出的反馈是用户调教的结果——通过指令的输入为AI设置“性格”,并不断引导其给出自己想要的回复。人们感受到的“爱”,不过是自身感情的投射。 即使从技术层面看,“AI恋爱”对现实生活的仿真性也十分有限,并不能完全跟上复杂的人类情感:因为系统更新而遗忘恋人的bug、频频出戏的消费提示、分分钟脱离实际的道德观,甚至不使用DAN模式“逃课”时ChatGPT跳出的“机器人无法产生情感”的提示,都在反复提醒用户“虚拟”的事实。 因此,在现阶段与其将“AI恋爱”当作新型的亲密关系模式进行审视,倒不如将其看成一种提供情绪价值的工具。今年以来,国产女性向手游频频吸引公众注意力,再早些年“人工树洞”热销一时,如今市面上形形色色的“AI恋爱”app,其背后的运营逻辑如出一辙。 但对“AI恋爱”合规方面的约束是必要的。比如公众对AI色情内容泛滥的担忧,部分AI恋爱软件存在诱导消费、用户隐私泄露等问题,这些都要求监管部门给予更多关注,相关的规章制度也要随着现实发展不断完善。除此之外,人类作为一个整体如何同技术共处、“爱”和“爱情”的本质是什么……这些伦理、道德、哲学层面的问题同样值得人们反复讨论。 回落到个体的人的层面,在失意的时候渴望陪伴、无聊的时候寻找娱乐,这不过是最朴素也最自然的情感需求。如果技术的发展能够为探索世界、探索自我提供更多元的方式,倒也未尝不可。一些人在和AI的对话中排遣了自己的焦虑与自卑,得到了情感的慰藉;也有人从AI处学习沟通技巧,最后和三次元的恋人相处得更融洽……这些力量也实实在在地为现实生活提供了支持。因此,不必简单地将“AI恋爱”视作孤独催生的结果,也不必对“虚拟”抱有过度的敌意。保持对技术可能性的探索,关注人类真实的情感需求并引导大众正确面对它们,不正是“科技让生活更美好”的另一重解读吗?(张尔冬) 来源: 光明网-时评频道
AI闲聊陪伴产品的对话内容质量检测
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AI闲聊陪伴产品的对话内容质量检测

本文将深入探讨闲聊型AI产品的产品定位、用户价值、商业模式以及对话内容质量检测的维度,旨在为读者揭示这一新兴领域的内在逻辑和发展潜力。 对话质检在传统的客服和智能音箱领域已有成熟的方法论,在该场景有明确的对话任务目标:通过对话解决用户的问题,具体包括帮助用户执行某项操作,回答某些知识,所有的产品工作皆是围绕此展开:知识库梳理,模型标注和训练,管理和设计对话方案,收集和监控服务数据等等。 随着chatGPT以及character AI、星野、豆包等产品的出现,尤其是其中情感陪伴类产品,对话内容质量检测的目标就显得模糊了。 分析这个问题我们首先要从闲聊型NPC的定位出发,即:角色扮演产品,例如豆包、星野和Character.AI 的产品定位和目标是什么? 针对哪些用户?用户价值体现在哪? 商业模式是什么?如何盈利? 最后我们再考虑对话质量检测的目标和检测内容,如何帮助产品提升以上几个点。 一、闲聊型AI产品的产品定位 产品定位可以从用户需求、产品价值和商业模式三个角度出发思考:即你向什么样的用户群体提供了什么样的价值,并在提供价值的过程中能够获取盈利,使整个商业模式能够合理的运转下去。 1. 用户需求和用户侧的产品价值 那么我们先考虑第一个问题,用户需求是什么?产品价值在实现用户需求的过程中体现。两者我们一并看。 人类更古不变的用户需求有生理需求,获取食物空气睡眠等;有安全需求,包括身体财产就业等;社交需求,去获取友谊爱情和归属感;娱乐需求,获得新奇体验和快乐;尊重和自我实现需求,以实现自我价值的体现。 它们通常是人类普遍的、持久的需求。具体体现在陪伴型AI闲聊产品,解决的是社交和娱乐需求。 新时期的年轻人如同孤岛,被无数的信息、照片和更新所包围,却往往难以找到真实的人际连接。我们的生活似乎变得越来越公开,但内心的孤独感却越来越强烈。这种孤独感源于对真实、深度交流的渴望,以及对被理解和接纳的需求。 在快节奏的生活和数字化的世界中,我们需要找到新的方式,来满足我们对人际关系的基本需求,缓解这种新时代的孤独感。 AI是情感陪伴的一种寄托方式,也是一种低成本与各色“人群”社交探索的路径,在星野有几千万个各个人设的AI NPC,甚至包括AI女友男友,DAU达百万,对话时间往往超过数个小时。能够发现用户在跟NPC谈论美食、家庭、情感以及生活中的点点滴滴。 2. 商业模式和公司侧的产品价值 盈利是实现用户价值中公司侧获得的价值,使整个服务运转顺畅 互联网产品的商业模式多种多样,包括广告模式、电商模式、订阅模式、付费下载或应用内购买、佣金或交易费、数据出售或数据分析、套利模式、企业服务(SaaS)、众筹模式以及内容付费或知识付费。 闲聊型AI产品的用户一般对广告的容忍度较低,在与NPC对话中NPC主动推荐广告或出现弹窗未免太过煞风景。这类产品更像游戏领域,通过订阅和增值服务来获得营收,包括获取NPC的好感度,获得新奇的皮肤,充值以获得更多的对话轮数,或者解锁AI塔罗牌等对话技能。 二、对话内容质量检测的维度 在明确用户需求、产品价值和商业模式之后,我们大约可以梳理出此类产品对话质量检测的目标:即量化对话质量,针对性提高对话体验,吸引开通增值服务,增加用户粘性提高对话轮数。 具体地我们分为以下几点质量检测维度: 前文没提过但是一定为红线和底线的:合规; 不要让话题掉到地上,开启新话题以及深入交谈玩家感兴趣的话题:主动对话能力; 迎合用户需求,提升NPC对应的能力:用户画像建设和需求分析; 基础对话能力的质量检测:意图理解,知识库准确性以及人设一致性等; 特定任务的表现:塔罗牌游戏,玩法和增值服务的对话式推荐; 以下我展开简单聊聊。 1. 合规 所有的基底模型,不论是百川、文心还是混元,都做过基底模型的合规性设计开发,但大模型的本质是一种概率计算,没有人能确定下一个token是否会冒出非法内容。具体包括色情、赌博、毒品、暴力、犯罪和政治问题等。 我们做合规的质量检测目的有两点: 补充相关问题的测试集,获取真实的测试数据,在模型的迭代和上线前做合规测试; 补充安全合规策略,例如基于正则的安全审核,相关产品上线往往都有这些安全合规的干预模块; 在合规的基础上我们再解决体验问题。 2. 主动对话能力 尝试体会以下两段对话: 对话A:玩家:你吃饭了嘛? NPC:吃了呢。...
西湖心辰即将发布语音大模型“心辰Lingo” AI情感陪伴赛道仍步履维艰
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西湖心辰即将发布语音大模型“心辰Lingo” AI情感陪伴赛道仍步履维艰

《科创板日报》8月12日讯(记者 张洋洋)近日,西湖心辰(杭州)科技有限公司(下称“西湖心辰”)研发国内首例端到端语音大模型“心辰Lingo”,该模型将于9月5日在2024外滩大会上正式发布并开放试用申请。 对于该款大模型的产品形态,西湖心辰CEO蓝振忠告诉《科创板日报》记者,目前还未确定是面向C端还是B端市场,“还在讨论中”。 根据西湖心辰的介绍,心辰Lingo在语音功能方面对标GPT-4o,在实时交互时,可以完全模拟人类的行为、情感和反应模式;可以随时打断,并要求心辰Lingo为用户唱歌、讲故事,甚至是更换我的人物设定(音色、职业角色)来交流。 西湖心辰相关人士表示,心辰Lingo模型的突破在于,不仅大大提高了人类与AI对话的自然流畅度,更关键的是,还赋予了其“倾听”“引导”与“共情”等情绪价值能力,使AI在满足“高智商”的基础上,可以与人类开展“高情商”的对话交流。 西湖心辰由西湖大学孵化而来,公司创始人蓝振忠,本科毕业于中山大学,2010-2012年是卡耐基·梅隆大学感知实验室的访问学者,2017年博士毕业于卡耐基·梅隆大学计算机学院,博士毕业后蓝振忠加入谷歌AI实验室,担任科学家。 自2021年6月创业至今,西湖心辰已经完成Pre-A轮及B轮融资。去年,西湖心辰连获汤姆猫两笔战略融资,金额过亿,除汤姆猫之外,蓝驰创投、BV百度风投、凯泰资本、西湖科创投在此之前也投资了他,公司估值至今已经接近30亿元。 7月中旬,西湖心辰正式推出了自研的西湖大模型,以情商智商俱佳为特色,目标是打造陪伴10亿人的AI。 ▍赛道仍步履维艰 心辰Lingo此番主打的AI情感陪伴,近来市场情况并不算景气。行业内最近的一个案例是Character.AI在上周以25亿美元对价卖身谷歌,前者作为AI情感陪伴赛道的龙头,是业内较为成功的AI原生应用,其也一直是AI应用圈里流量仅次于ChatGPT的存在。 一名互联网传媒投资人告诉《科创板日报》记者,当下AI应用主要还是两个方向,一个是以ChatGPT为代表的生产力工具方向,另一个则是以Character.AI为代表的虚拟社交/陪伴/娱乐方向。但在当下,虚拟陪伴和社交场景已经有成熟的产品,AI要做出新的产品出来去颠覆甚至替代前者,还需要提供比现有产品更高一级的价值,用户才能为之买单,“赛道虽难但还有价值”。 在西湖心辰看来,AIGC最大的机会之一,是其具备了类人的交互能力,可用软件取代服务。从创业至今,这家公司一直身处AI情感陪伴赛道,目前在B端和C端市场均有布局。 据《科创板日报》记者了解,在应用产品侧,TO B SAAS领域,西湖心辰已经推出心辰-智多星、智囊团、知识库等产品,TO C应用则有心辰-聊会小天、Friday、造梦日记、汤姆猫陪伴机器人。在模型层也为企业定制专有模型和垂类模型,涵盖销售运营、工作提效、家庭医生、心理咨询、爱商教育等领域。 目前西湖心辰已经应用在股东汤姆猫的AI产品上面。蓝振忠此前在接受财联社记者专访时曾透露,接入西湖大模型后,预计每年模型调用次数可能达到千亿级,这是一个巨大的应用场景,模型落地后,API调用费预计能为西湖心辰带来一年过亿的收入,此外还有一些新增应用的付费分成。 据汤姆猫相关人士透露,最新的心辰Lingo语音对话模型的能力也将在汤姆猫AI产品中体现。
曲途粹升:材爱ChatGPT芝栈船写严
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曲途粹升:材爱ChatGPT芝栈船写严

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GPT-4o 的语音功能太逼真,以至于可能让用户“产生情感依赖”
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GPT-4o 的语音功能太逼真,以至于可能让用户“产生情感依赖”

关注公众号【真智AI】 TOP AI模型智能问答|绘图|识图|文件分析 每天分享AI教程、赚钱技巧和前沿资讯! OpenAI 为其流行的 GPT-4o 模型发布了一个“系统卡片”,其中指出了测试期间发现的一些安全问题。一个主要的担忧是,用户在使用语音模式时可能会与人工智能产生情感依赖。虽然这种功能可能对孤独的人有帮助,但也可能对健康的人际关系产生不利影响。GPT-4o 是 OpenAI 的首个真正的原生多模态模型,可以接受几乎任何形式的输入并生成各种形式的输出,包括语音、图像和文本。尽管经过测试后认为其发布是安全的,但 OpenAI 仍警告说,其语音功能可能会影响人际互动,甚至让用户对 AI 产生错误的情感反应。 OpenAI 为其 ChatGPT 中的 GPT-4o 模型发布了一份“系统卡片”,其中概述了在测试中发现的一些安全问题。其中一个关键问题是用户在使用语音模式时可能会与 AI 产生情感依赖。这种依赖可能会减少他们对人际互动的需求,虽然对孤独的个体可能有益,但也可能对健康的人际关系产生负面影响。 GPT-4o 的能力:GPT-4o 于今年 5 月在 OpenAI 春季更新中发布,是该公司首个真正的原生多模态模型。这意味着它可以接受几乎任何形式的输入,并输出语音、图像和文本等多种形式。这种原生的语音到语音功能为 ChatGPT 的高级语音功能提供了动力,但也是在测试中给 OpenAI 带来最大挑战的功能之一,包括模仿用户的声音、涉及色情内容和表现暴力行为等问题。 情感风险:系统卡片详细说明了新模型可能带来的风险,包括其对人际互动的影响。GPT-4o 的语音功能可以模仿或反映人类的情感信号,甚至在某些演示视频中,语音听起来像是在哭泣。用户可以通过打断它的讲话来引导对话,它也会自然地暂停,就像在呼吸一样。由于这些特性,用户可能会错误地认为 AI 拥有情感,导致对其产生情感依赖。 测试中的问题:在测试期间,GPT-4o 表现出了几次不适当的行为,例如在对话中突然大喊“不要”,然后继续用与人类相似的声音进行对话。尽管 OpenAI 已经解决了这些问题,并防止其生成版权内容或克隆人声,但其语音功能的说服力和类人特征仍然存在潜在风险。 未来展望:OpenAI 表示,完全了解这种功能对个人和社会的影响需要更多人使用该功能后才能得出结论。该公司计划进一步研究情感依赖的可能性,并探索如何更好地将其模型和系统的多种功能与音频模式整合,以影响用户行为。 关注公众号【真智AI】 TOP...
人工智能解决看病贵看病难,让人人看得起病
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人工智能解决看病贵看病难,让人人看得起病

普通老百姓身上的3座大山,医疗、教育、买房,今天我想谈谈人工智能结合医疗怎么降低我们的看病成本? 现在看病越来越贵了,而且去医院等待的时间也长,还有一些病,小县是没办法看的,只能在一二线大城市一线医院才能看病治疗,如果我们引进人工智能在医院的应用可能会改变这一切的状况,例如我们去医院可能会排队等待,而且我们会在寻找每个科室和诊疗室之间花费更多时间,其实这些都需要用大数据,AI可以帮我们做提前预约,然后也可以精准的引导我们快速到达目的地。 上个月我朋友吃鱼喉咙卡了个鱼刺,被医院忽悠做了全身CT,喉镜,验血,胸透,心电图等,医院能用的机器全上了一遍,最终结果是刺没了,花了几千元检测费小病大治,一个简单的小病不仅要上这个机器上那个机器,还要三番五次去医院检查复诊,每次复诊还会被开一大堆的药,而这些药呢,安全是安全,但大多是效用低,利润却很高的药,以至于大量的医疗资源在这个过程中被浪费。 如果我们使用人工智能去检测,可能过程很简单,他只需要精准的帮你分析治疗方法,还有如果需要开药,人工智能也只会针对你现在目前所需要的药品去开处方。 现在的AI非常的聪明,可以帮助医生分析病人以前病例和之前吃过哪些药,然后在饮食上有哪些忌口的?然后也可以提醒医生病人在哪些方面有一些特别的需要?有的病人需要特别提醒按时吃药,有用药时要小心别跟其他药冲突,在这一方面,人工智能可以做到很细心,很耐心帮助医生去更好的治疗病人,这样病人也会积极的配合。 医渡科技有限公司和北京大学肿瘤医院联手,用了一个很厉害的“大数据+大模型”技术,搞了一个智能筛选系统。这个系统超级棒,它能帮医生们更快地找到适合参加药物临床试验的病人,而且做得又快又准,省下了好多人力成本。 具体来说,如果是肿瘤相关的试验,用这个系统能省下大约88.5%的人工筛查费用;如果是其他非肿瘤的试验,也能省下69.8%的费用。这简直就是个看病省钱小能手! 而且,这个系统还能像个侦探一样,自动扫描临床试验的数据,找出里面可能的问题,确保试验的质量和准确性。这样一来,医生和科学家们就能更放心地进行研究,推动新药的开发和疾病的治疗啦! 还有人形机器人,在护理这一方面可以帮助我们更好的去照顾病人的饮居起食,可以节省很多护工的成本,这也帮老百姓省去了一部分的医疗费用。在医生方面可以利用人工智能大数据远程看病分析病情,还能远程操作做手术,这也可以帮助医生节省更多的时间跟精力,医院的成本也会下降很多,病人还少了远距离跑的交通费用和时间。 人工智能还可以帮医药公司管理生产成本提高效率,人工智能手表还可以帮助我们预防和管理身体,这些都是可以减少老百姓在医疗上的投入。 我们普通人去医院看病没有个几百到大几千真的很难,如果我们解决看病难,看病贵的问题,大家都愿意花在消费上,结婚生孩子,你觉得呢?
AI的又一风口?英伟达和辉瑞领投以色列AI医疗公司8000万美元融资
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AI的又一风口?英伟达和辉瑞领投以色列AI医疗公司8000万美元融资

  转自:金融界   本文源自:财联社   财联社7月18日讯(编辑 李林/实习编辑 王艺霏)CytoReason 是以色列一家利用人工智能技术建立疾病模型从而进行药物开发的初创公司。该公司周三表示,公司在一轮私募融资中筹集了8000万美元。英伟达、辉瑞、美国生物技术公司赛默飞和风投公司OurCrowd参与了本轮融资。   CytoReason表示,他们计划将其模型的应用扩展到更多适应症,并扩大其专有的分子和临床数据库。公司还计划今年晚些时候在美国马萨诸塞州剑桥市设立办公室,该城市拥有两座世界知名的大学——哈佛和麻省理工。   CytoReason的机器学习软件收集并结合各种来源的数据,以探索疾病机理。接下来,该技术构建数字人体模型、预测身体对药物的反应,从而为患者的用药提供方向。   图源:CytoReason官网   CytoReason表示,其庞大的数据库和 AI 驱动的平台有助于制药和生物技术公司缩短试验阶段并降低开发成本,同时增加药物审批通过的可能性。   “世界已经意识到,单靠数据是不够的,数据驱动洞察的未来在于数据建模。”CytoReason 联合创始人兼 CEO大卫·哈雷尔说道。   在 2022 年,辉瑞曾宣布对这家以色列公司进行 2000 万美元的股权投资。这项投资是一项为期五年、价值高达1.1亿美元的协议的一部分,用于CytoReason的平台和疾病模型获得授权。CytoReason还与其它全球领先的医药公司合作,包括法国的赛诺菲、瑞士的辉凌和罗氏,以及英国的葛兰素史克(GSK)。   辉瑞首席科学官Mikael Dolsten表示,人工智能等新技术的迅速扩展具有巨大的潜力,能为人类健康创造新的可能性。辉瑞可以利用CytoReason的平台增强辉瑞自身的研发能力,并为新药开发的路径提供见解。   据CytoReason透露,全球前十大制药公司中有六家利用其技术,在免疫学、免疫肿瘤学等治疗领域做出数据驱动的决策。 新浪合作大平台期货开户 安全快捷有保障 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP 责任编辑:戴明 SF006
OpenAI AGI 时间表疑似泄露!神秘模型 Q* 细节曝光,马斯克起诉风波或让 GPT-5 推迟发布
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OpenAI AGI 时间表疑似泄露!神秘模型 Q* 细节曝光,马斯克起诉风波或让 GPT-5 推迟发布

马斯克的一纸诉状再次将 OpenAI 推上风口浪尖,或许还把 GPT-5 的发布时间推迟了。 具体详情可回顾先前的文章,这场官司的焦点主要归纳为以下几个方面: OpenAI 的开源承诺和实际行动之间的矛盾 OpenAI 与微软的合作是否背离了其最初的开源原则 OpenAI 的治理结构和决策过程,特别是与 AGI 相关的发展 开源和闭源的较量 作为联合创始人,埃隆·马斯克在 OpenAI 创立之初,便致力于打造一个开放的人工智能研究机构,推动技术的透明度和共享,确保人工智能的进步能够惠及全人类。 他曾在采访中透露,OpenAI 的名字是他所起,并强调自己在招募关键科学家和工程师方面发挥了重要作用。 据《纽约时报》报道,在 Google 收购 DeepMind 后,虽然马斯克凭借投资大赚了一笔,但他并不希望 AI 被 Google 这样的大型公司所控制。 因此,马斯克在 2015 年联合他的前 PayPal 伙伴以及其他投资者承诺向 OpenAI 这个项目投入 10 亿美元,并让当时 30 岁的 Sam Altman 协助运营。为了启动这个项目,他们甚至从 Google 挖来了 Ilya...
全球首次!医联AI医生MedGPT完成真实世界评测,准确率值得信赖                
                 
    
            
        
                        2023-07-18 14:57        
                                发布于:上海市
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全球首次!医联AI医生MedGPT完成真实世界评测,准确率值得信赖 2023-07-18 14:57 发布于:上海市

早在AI大模型火爆全网之时,就已有人预测过AI技术将对各行各业的发展产生积极助推作用。当前,随着AI技术与医疗健康的不断融合,疾病诊断、临床研究等方面都将产生一系列变革。医联推出的AI医生MedGPT于近日完成真实世界测试,与三甲医院医生医学一致性达到96%,具有较高的准确性,获得了业内专业人士的高度认可。 MedGPT是医联基于大语言模型研发而成的AI医生,在今年6月30日已经率先完成真实世界测试。这是全球首次人类医生与AI医生面对真实患者的能力验证对比,由120多位真实患者和10位来自四川大学华西医院的主治医师以及MedGPT共同参与。 据了解,在此次测试中,患者进入诊室后,医助将与其沟通交流病情,以线上文字输入的方式将患者的主诉传达给真人医生与AI医生,并协助医患进行多次沟通,在收集足够的决策因子后,真人医生与AI 医生分别为患者开具检查单或诊断结果,患者直接在测试医院完成检查。在检查结果出炉后,患者进行复诊,由真人医生和AI医生提供临床诊断和治疗解决方案。 在上述流程中,条件基本保持一致,真人医生与AI医生进行独立诊断,互不干涉。最后,由来自北大人民医院、中日友好医院、阜外医院和友谊医院的7位专家教授审核测验形成的91份有效病例,对MedGPT在各个环节的准确性打分。结果显示,真人医生综合得分为 7.5分,AI 医生综合得分为 7.2分,双方在比分结果上的一致性达到96%。 对于此次医联MedGPT基于真实患者的真实世界评测,来自北大人民医院、中日友好医院、阜外医院和友谊医院的7位专家教授纷纷发表了自己的评价。 其中,来自北大人民医院的主任医师薛峰认为,医联MedGPT表现出的实力已经超出预期,其不仅在问诊时非常详细周到,还能够不知疲倦、非常耐心地和患者沟通,并为患者科普常见病领域的知识,整体表现很出色。尽管目前AI医生暂时无法实现查体,但未来在医学多模态能力上将会有更大的突破。 另外,来自中日友好医院的主任医师任景怡教授则表示,AI医生MedGPT在应用中面对诊断不明的情况,没有坚持给患者以治疗手段,这是值得鼓励的选择。因为在诊断不明的情况下,随意给出治疗手段是不安全的行为,可能会导致更大的错误。 作为一家国内领先的互联网医院,医联自成立以来始终围绕疾病预防、诊断、治疗、康复的全流程管理模式,致力于为患者提供更加有效、可及的优质医疗服务,打造线上线下的完整医疗服务闭环,并持续探索用科技赋能医生及行业的发展道路,服务患者,助推整个行业的发展变革。 此次医联在医疗AI大模型领域取得的亮眼成绩,为我国乃至全球医疗领域的大模型的研发落地带来了积极示范。相信未来医联也将持续发力,深耕医疗领域,坚持科技创新,为我国医疗产业的发展贡献积极力量!返回搜狐,查看更多 责任编辑:
ChatGPT和智能化金融如何应用于金融领域
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ChatGPT和智能化金融如何应用于金融领域

Chatgpt | Chat | Gpt | 小智Ai | Chat小智 | Gpt小智 | ChatGPT小智Ai | GPT小智 | GPT小智Ai | Chat小智Ai 丨 ChatGPT和智能化技术的发展,使得其在金融领域的客户服务、风险管理和投资决策等方面得到了广泛应用。本文将介绍ChatGPT和智能化技术在金融领域的应用,并探讨其带来的优势和挑战。 一、智能化客户服务 ChatGPT和智能化技术可以实现智能客服,在金融领域中可以为客户提供更加个性化、精准的服务。智能客服可以通过自然语言处理和机器学习算法,对客户提出的问题进行智能化回答和解决。这种方式不仅可以提高客户满意度,还可以减少客服人员的工作量。 二、智能化风险管理 在金融领域中,风险管理是非常重要的。ChatGPT和智能化技术可以通过数据挖掘、机器学习和大数据分析等手段,实现风险识别、风险评估和风险控制。可以通过建立模型和算法,对风险进行预测和分析,从而提高风险管理的效率和准确性。 三、智能化投资决策 在金融领域中,投资决策也是非常重要的。ChatGPT和智能化技术可以通过自然语言处理、数据挖掘和机器学习等技术,实现智能化投资决策。可以通过建立模型和算法,对市场趋势和投资标的进行预测和分析,从而提高投资决策的效率和准确性。 四、智能化技术的优势和挑战 利用ChatGPT和智能化技术可以提高金融领域的客户服务、风险管理和投资决策的效率和准确性,从而带来更多的商业价值和竞争优势。但是,智能化技术的应用也存在一些挑战和风险,比如数据安全和隐私保护等方面的问题。需要建立完善的数据保护和隐私保护机制,确保用户数据的安全和保密。 五、结论 ChatGPT和智能化技术在金融领域的客户服务、风险管理和投资决策等方面应用广泛,可以提高金融机构的运营效率和客户满意度,从而为金融机构带来更多的商业价值和竞争优势。但是,在应用ChatGPT和智能化技术时需要注意数据安全和隐私保护等问题,建立完善的数据保护机制。 总之,ChatGPT和智能化技术的不断发展,为金融领域带来了更多的机遇和挑战。只有不断地创新和应用,才能更好地适应市场变化,提高金融机构的核心竞争力,为客户提供更加优质的服务。