“当AI遇见心灵导师我不仅仅是你的智能助理,更是你的心灵港湾!”
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✨【揭秘!影坛传奇谢兰:从璀璨星光到异国桃源的奇幻之旅】✨ 在光影交错的娱乐圈深处,隐藏着一位曾经的璀璨星辰——谢兰,她的故事如同一部跌宕起伏的电影,让人既好奇又感慨。今日,就让我们跟随时间的轨迹,揭开她“消失”于镁光灯下的神秘面纱,一探她在美国的异国情缘,以及那张回国照如何意外掀起网络狂澜。 一、巅峰一跃,为爱远行 昔日,《大宅门》的荧幕上,谢兰以非凡演技,点亮了无数观众的心灯,成为众人仰望的星辰。然而,正当她的事业如星辰般璀璨夺目时,她却做出了一个震惊业界的决定——悄然退隐,与爱人师小红携手跨越重洋,在美国这片新大陆上播种幸福的种子。这一跃,不仅是事业的转折,更是心灵的归宿,她用行动诠释了“爱比任何荣耀都更值得追求”的真谛。 二、异国桃源,静享岁月 在美国的怀抱中,谢兰一家仿佛步入了世外桃源。没有了聚光灯的追逐,他们享受着简单而纯粹的生活:在绿意盎然的公园中漫步,于琳琅满目的超市中挑选食材,每一个平凡的日子都充满了温馨与甜蜜。这份宁静与幸福,正是她所追求的桃花源,也是她甘愿放弃一切所换来的宝贵财富。 三、教育之路,母爱无疆 选择美国,对谢兰而言,不仅仅是为了个人的宁静,更是为了给孩子一个更广阔的未来。她深知教育的力量,愿意为孩子的成长倾尽所有。在这片充满机遇的土地上,她希望儿子能在更加开放、包容的环境中茁壮成长,成为社会的栋梁之才。这份深沉的母爱,让人动容。 四、一张照片,风波再起 近日,一张谢兰回国游玩的照片悄然在网络上流传。照片中的她,虽略显疲惫,却依然难掩那份独特的韵味。然而,这张本应充满温情的照片,却意外引发了网友的热议。有人感叹岁月的无情,有人质疑她的选择,更有甚者对她进行无端的攻击。面对这一切,谢兰只是以一句“家的模样”淡然回应,仿佛在说:“这就是我的选择,我的幸福。” 五、背后故事,坚韧不拔 回望谢兰的过往,每一个脚印都记录着她的坚韧与不屈。出身于普通工人家庭,父母聋哑的困境没有让她沉沦,反而激发了她对生活的热爱和对梦想的追求。从体操运动员到演员的转变,每一步都充满了艰辛与汗水。但正是这些经历,铸就了她今日的辉煌与从容。 六、结语:尊重选择,期待重逢 在这个多元化的世界里,每个人都有自己的生活方式和追求。谢兰选择了一条不同寻常的道路,我们应该给予她足够的尊重和理解。她的故事告诉我们:无论身处何方,只要心中有爱、有梦想,就能活出自己的精彩。让我们共同期待这位曾经的影坛传奇,在未来的某一天以更加耀眼的姿态回归我们的视线。同时,也愿我们都能像她一样勇敢地追求自己的幸福与梦想!
众星献唱青春芒果夜,“AI芒果崽”全程空中陪伴
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众星献唱青春芒果夜,“AI芒果崽”全程空中陪伴

南都讯 记者蔡丽怡 7月13日晚,“2024无限宠AI——青春芒果夜音乐盛典”在湖南长沙举行,晚会7月14日晚在湖南卫视同步播出。由何炅、刘烨、齐思钧、沈梦辰组成的主持团全程陪伴观众,引领大家走进一场盛夏的音乐狂欢:八三夭、陈昊宇、大张伟、Faouzia(凡希亚)、华晨宇、鞠红川、Lenka(蕾恩卡)、刘聪、刘忻、马佳、那英、尚雯婕、时代少年团、唐九洲、王晰、文韬、魏大勋、吴谨言、希林娜依·高、袁咏琳、郑云龙等实力艺人惊喜亮相晚会,碰撞出别样的火花。 晚会不仅是一场青春明星的盛会,在“无限宠AI”的主题之下,主办方创新AI技术应用,通过科技与艺术的结合,打造了一场“未来科技AI世界”的沉浸式音乐盛典。在近2000平米巨型裸眼屏幕中,AI芒果崽与现场观众实时互动,为观众带来震憾的视听体验。此外,芒果携手国家级卫星公司,将所征集到的“爱与陪伴”的故事搭载于卫星之上,直抵浩瀚星空,向宇宙发射出爱的最强音。 1 国际元素与青春活力巧妙融合 蕾恩卡与尚雯婕、凡希亚与刘聪携手合唱 晚会当夜,在主题曲《芒卡》的旋律声中,艺人、歌手火热集结,用歌声燃动全场。大张伟以《我怎么这么好看》和《变身!》两首歌曲炸裂开场,一场趣味电音大秀瞬间点燃了现场观众的热情;郑云龙、王晰、鞠红川、马佳四人合力带来了交响乐版《月亮之上》等富有青春回忆的移动彩铃串烧,观众们仿佛回到了十余年前的青葱岁月;时代少年团联唱《好望角》《无尽的冒险》与《大时代》三首充满青春气息的歌曲,将现场的气氛推向了高潮。此外,还有众多芒系IP《乘风》《披荆斩棘》《歌手》等贯穿晚会的互动环节。 除了现场两万余名观众,青春芒果夜的直播也吸引了大量观众在网络上守候。歌手那英对歌迷们深情表示:“今夜属于你们,祝福每一个闪亮、无畏的你。”华晨宇则分享道:“彼此间的同频就是爱与陪伴,希望可以用我心中的这把篝火,带领大家一起去爱这个世界。” 青春芒果夜将国际元素与青春活力巧妙融合,以青春为纽带,连接起不同国家和地区的青年文化。澳大利亚歌手蕾恩卡(Lenka)与中国歌手尚雯婕共同唱响一曲《Trouble is a friend》,让音乐成为无国界的语言;摩洛哥裔加拿大籍歌手凡希亚(Faouzia)与中国歌手刘聪共同演绎中文歌曲《来自天堂的魔鬼mix没钥匙的锁》,让全球观众在歌声中感受到文化的包容性与多元性。 2 “AI芒果崽”全程在场馆上空陪伴观众 成为“文化+科技”融合的具象化体现 在青春芒果夜开始前,“无限宠AI”面向全网征集“爱与陪伴”的故事,从小少先队员想要考上国防科技大学,到分享父母爱情……鲜活的人生故事通过“吉林一号”卫星,被投向浩瀚的宇宙。在卫星发射技术及卫星运管技术的加载下,观众的故事和梦想得以“升空”,在宇宙中刻下了独特的印记。 “我想我知道了什么是爱,聆听是爱,勇气是爱,激情是爱,牵手一生的默契也是爱。你们在人生旅途中彼此支持、鼓励、包容的每一个瞬间全都是爱。”主持人何炅还深情朗读了一封来自“AI芒果崽”写给人类的情书。 “AI芒果崽”是湖南广电新质生产力代表,作为探索“文化+科技”融合的具象化体现,晚会全程它都在场馆上空陪伴观众,学习观众们的实时弹幕,学习掌握人类爱的语言,成为一个有温度、有情感的陪伴者。 在青春芒果夜的舞台上,现实与虚拟通过AI技术实现交互。巨型AI芒果崽与大张伟共舞开场,在郑云龙、王晰、鞠红川、马佳的《夜曲》演唱中,更化身现场指挥家,突破次元,与现场观众同“屏”创作。节目组通过巧妙的编排、互动的设置,为AI注入了爱的能量,为观众呈现了一个充满爱的未来科技AI世界。 据了解,以这台音乐盛典为起点,7月13日至21日,将有青春派对音乐节、“爱芒之旅”等青春芒果节系列活动在长沙举办,众多风格各异的音乐人、音乐爱好者和科技迷将齐聚长沙,通过多维、多频的青年文化碰撞,打造平台与用户双向奔赴的仪式感。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
人工智能在医疗领域的深度介入是拯救生命的天使还是潜在的风险?
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人工智能在医疗领域的深度介入是拯救生命的天使还是潜在的风险?

在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)已经逐渐渗透到了医疗领域的各个角落,从疾病诊断到药物研发,从医疗影像分析到患者护理,其影响力日益显著。然而,这种深度介入究竟是为医疗行业带来了前所未有的希望,还是隐藏着未知的风险,成为了一个备受关注且亟待探讨的重要议题。 从积极的方面来看,人工智能无疑是拯救生命的天使。它能够处理和分析海量的医疗数据,其速度和准确性远远超过了人类医生的能力范围。通过深度学习算法,AI 可以在短时间内对医学影像,如 X 光、CT 扫描和 MRI 图像进行精确解读,帮助医生更早期、更准确地发现疾病迹象,尤其是对于那些细微且难以察觉的病变。例如,在癌症的早期筛查中,AI 系统能够检测到极小的肿瘤结节,从而大大提高了患者的治愈率和生存率。 此外,AI 在药物研发方面也展现出了巨大的潜力。传统的药物研发过程漫长且昂贵,成功率较低。而利用人工智能技术,可以对大量的化合物进行快速筛选和模拟,预测其潜在的药效和副作用,显著缩短研发周期,降低研发成本。同时,AI 还能够根据患者的基因特征和病史,为个性化医疗提供精准的治疗方案,最大程度地提高治疗效果,减少不必要的药物副作用。 然而,我们也不能忽视人工智能在医疗领域深度介入所带来的潜在风险。首先,数据质量和隐私问题是一个关键挑战。AI 系统的准确性和可靠性依赖于大量的医疗数据,如果这些数据存在偏差、错误或者不完整,可能会导致诊断和治疗决策的失误。而且,医疗数据涉及患者的个人隐私,如何确保在使用这些数据进行 AI 训练和应用的过程中,严格遵守法律法规,保护患者的隐私安全,是一个亟待解决的问题。 其次,AI 系统的决策过程往往是一个“黑匣子”,即其得出结论的内在逻辑难以被人类完全理解和解释。这在医疗领域可能会引发信任危机,特别是当 AI 给出的诊断或治疗建议与医生的判断不一致时,患者和医生可能会陷入两难的境地。此外,如果过度依赖 AI 系统,可能会削弱医生的临床判断力和经验积累,影响医疗行业的人才培养和发展。 再者,AI 技术在医疗领域的应用还面临着伦理和法律的困境。例如,当 AI 系统出现错误导致医疗事故时,责任的界定和归属问题尚不明确。而且,由于不同地区和医疗机构的医疗水平和资源存在差异,AI 系统的推广和应用可能会进一步加剧医疗资源的不均衡分配。 综上所述,人工智能在医疗领域的深度介入既是拯救生命的天使,也带来了潜在的风险。为了充分发挥其优势,同时最大程度地降低风险,我们需要建立健全相关的法律法规和监管机制,确保数据的质量和隐私安全,提高 AI 系统的透明度和可解释性,加强医生和技术人员的培训和合作,以及促进医疗资源的公平分配。只有这样,我们才能在人工智能的助力下,实现医疗行业的可持续发展,为人类的健康福祉带来更多的希望。
人工智能在医疗领域的应用
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人工智能在医疗领域的应用

人工智能(AI)在医疗领域的应用已经取得了显著进展,从辅助诊断到个性化治疗,AI技术正逐渐成为医疗行业不可或缺的一部分。以下是人工智能在医疗领域的应用、面临的挑战以及未来趋势的详细介绍: 人工智能在医疗领域的应用 ● 辅助诊断:AI算法能够准确分析医学影像和生理数据,帮助医生判断病情并提供更精准的诊断结果。 ● 个性化治疗:结合患者的个体特征和疾病数据,AI提供定制化的治疗方案,实现个性化医疗。 ● 药物研发和临床试验:AI通过分析大量的医学文献和基因组数据,加速新药的研发过程。 ● 手术辅助:AI辅助手术操作,提高手术精确度和安全性,如Da Vinci手术系统。 ● 智能分诊:AI系统能够为首诊患者精准推荐匹配专长医生,提升诊疗效率和患者体验。 面临的挑战 ● 数据隐私和安全问题:保护患者隐私和个人信息安全是AI在医疗领域应用的重要挑战。 ● 算法的透明性与可解释性:确保AI决策过程的透明度和可解释性,增加医生和患者的信任。 ● 监管合规性:制定相关政策和法规,推动医疗数据的共享和隐私保护。 ● 技术难题:解决AI技术在医疗领域的技术难题,提高其准确性和可靠性。 未来趋势 ● 智能化医疗生态系统:AI将与云计算、物联网等技术相结合,构建起智能化的医疗生态系统。 ● 医学研究的进步:AI将推动医学研究的进步,帮助科学家发现更多疾病的机制和治疗方法。 ● 医疗服务的个性化和普惠:通过AI技术,实现医疗服务的个性化和普惠,提高每个人的长期存活率。 ● 医学教育的新模式:AI将在自适应学习、智能教学模式、教育管理等方面有着广泛的应用和发展前景。 人工智能在医疗领域的应用前景广阔,将为人类健康带来更多的机遇和挑战。随着技术的不断进步和问题的逐步解决,AI将在医疗行业中发挥越来越重要的作用。
百川智能AI健康顾问首秀,亮相2024世界人工智能大会
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百川智能AI健康顾问首秀,亮相2024世界人工智能大会

近日,2024世界人工智能大会(WAIC)在上海举办。百川智能携Baichuan系列通用大模型、懂搜索的AI助手百小应、内测版医疗应用AI健康顾问以及百川智能ToB解决方案亮相大会现场,吸引了大量观众到场体验。 AI健康顾问首秀媲美全科医生,医疗增强大模型超越GPT-4 医疗效率和医疗质量的提升,不但与每个人的幸福感、安全感息息相关,更是关乎国计民生,助力整个社会文明进步的大工程。大模型作为新一代革命性技术,有望为医生供给不足,医疗资源配置不均衡,诊疗效率不高等诸多“老大难”问题提供有效解决方案,是医疗领域新质生产力的核心支撑要素之一,在医疗领域拥有广阔发展前景。 百川智能在成立之初就将健康作为公司的愿景之一,AI医疗一直是百川智能的重要发展方向。百川智能创始人、CEO王小川早在 2021 年就曾表示,“往后二十年,若能为生命科学和医学的发展尽一份力,为大众健康做一点贡献,生命就更有意义了。” 秉持助力大众健康事业与生命科学创新发展的理念,百川智能成立以来一直在积极探索AI医疗的技术创新和应用,本次展会上也带来了其通用医疗增强大模型和AI医疗应用的最新突破。百川智能的通用医疗增强大模型不仅在USMLE(美国医考)的评测中超越了GPT-4,并且在由医生(协和、北医等头部三甲高年资主任、主治医师)和心理学专家作为评测主体,对模型进行多角度评测的真实人工评测中,同样超越了GPT-4。 在此基础上,百川智能研发的AI医疗应用——AI健康顾问也首次对外展示,AI健康顾问依托百川智能的通用医疗增强大模型打造,不仅拥有丰富的医药学知识,并且还具备医生思维。它能够像从业多年的全科医生一样,在用户提出问询之后,根据用户的问题持续提问,从更多维度更深入地了解症状,收集到足够多病症信息后再进行综合判断,给出诊断结果和用药建议。比如,用户问AI健康顾问“我肚子疼,该怎么办?”,收到问题之后,AI健康顾问会相继向用户提出,“是否有呕吐、恶心、腹泻等其他的症状?是否发烧?肚子疼的具体位置?”等多个角度的问题,最后根据用户的回答综合判断病因,给出治疗建议。 通用模型研发速度行业领先,首款AI助手“懂搜索、会提问” 展会现场,百川智能展示了其一年多时间里大模型的研发进展。成立以来,百川智能先后发布了Baichuan-7B/13B,Baichuan2-7B/13B四款开源可免费商用大模型,以及 Baichuan2-192K、Baichuan-NPC、Baichuan 4等7款闭源大模型。此外,还与国家级研究机构鹏城实验室共同发布了128K长窗口大模型“鹏城-百川·脑海33B”,模型研发速度领先行业水平。 值得一提的是,作为百川智能发布的最新一代基座大模型,Baichuan 4在国内权威大模型评测机构SuperCLUE的评测中,模型能力行业领先,处于国内大模型第一梯队。并且与国外主流大模型对比,Baichuan 4在知识百科、长文本、生成创作等文科类中文任务上的表现明显优于国外大模型。 除了基础大模型进展,百川智能还向现场观众展示了其成立之后推出的首款AI应用百小应。作为懂搜索、会提问的AI助手,百小应良好地融合了Baichan 4行业领先的通用能力与百川智能前沿的搜索技术,不仅具备多步搜索、智能定向搜索等能力,能够为用户提供更准确、更专业、更有深度的信息,还能够通过一系列提问解决用户无法明确表述自身需求,或者提问过于笼统、抽象等问题,帮助用户明确自身需求,获得更精准的答案。 全新 MaaS+AaaS 解决方案,助力千行百业智能化转型 此外,百川智能还展示了全新的MaaS+AaaS行业解决方案,MaaS服务包含了百川智能最新的旗舰模型Baichuan 4 ,更实惠的Baichuan3-Turbo API和 Baichuan3-Turbo-128K API ,共计三款模型。 AaaS 服务是百川智能在Baichuan 4基础上针对Agent构建推出的Assistants API接口,不仅支持Code interpreter、RAG内建工具,还支持自定义工具调用,方便企业接入各种丰富复杂的API。现在Assistants API处于免费试用阶段,所有感兴趣的企业用户均可申请免费试用。 目前,百川智能已经服务了数千家客户,包括完美世界游戏、爱奇艺、 创梦、什么值得买等各行业的领军企业。未来,百川智能将与更多行业伙伴深入合作,携手共建百川大模型生态。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
360公司面临AI图片版权争议!走法律途径解决
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360公司面临AI图片版权争议!走法律途径解决

6月13日消息,近日,360公司因其AI图片使用行为而卷入一场版权争议。创作者DynamicWang对360公司提出侵权指控,称其在新品发布会上未经授权使用了由其AI绘图模型生成的图片进行产品演示。面对指控,360公司副总裁梁志辉表示,公司愿意通过法律途径解决此次纠纷。 左:360发布会所采用的照片 右:AIGC创作者的原图 据悉,DynamicWang在发现侵权行为后,向360公司提出了合理的赔偿要求。他指责360公司在未经许可的情况下使用了其创作的AI图片,并认为这一行为侵犯了他的版权。 然而,360公司对此持有不同看法。公司方面表示,DynamicWang曾提出以高于市场价10倍的价格购买原图模型的要求,这超出了他们的接受范围。尽管在双方的初步沟通中,360公司已向DynamicWang表达了歉意,但在赔偿问题上双方未能达成一致意见。 随着争议的持续,业内律师也开始关注此事。他们指出,这起争议的核心问题在于训练数据的授权使用。尽管国内外已有类似的起诉案件,但目前尚未有生效的判决案例。律师们认为,此类案件的判决结果将对今后AI训练数据的侵权维权提供重要的法律依据。 此外,近期已发生多起涉及AIGC模型版权的侵权案件。这些问题的根源在于AIGC模型的训练过程需要使用大量数据,而这些数据中可能包含受版权法保护的内容。 值得注意的是,尽管中国已有首例关于AI生成图片著作权的侵权案件判决,但与360公司此次面临的争议类似的案件仍在司法审理过程中。因此,这起争议的最终结果将对未来类似案件的判决产生重要影响。 目前,双方均表示愿意通过法律途径解决争议,我们也将持续关注此事的进展。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
ChatGPT爆火之后,大模型落地金融场景难在哪?如何解决?
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ChatGPT爆火之后,大模型落地金融场景难在哪?如何解决?

2023年服贸会期间,大模型在各领域的应用成为热门话题。9月5日,北京商报记者就大模型在金融领域应用的相关内容,对百融云创科技股份公司(以下简称“百融云创”)AI创新负责人陈昀彰进行了专访。 陈昀彰直言,当前大模型应用还存在诸多难点,提升算力、优化算法等技术手段之外,从业机构还需要充分的行业Know-how,注重对大模型落地场景的深入挖掘,“模型-行业理解-应用”将决定大模型企业的成败,未来垂直类场景应用和模型能力的结合将更为紧密。 深入挖掘落地场景 2022年末,ChatGPT横空出世,在金融圈、科技圈掀起狂潮。AIGC、⽣成式⼈⼯智能、语⾔模型、⼤模型等概念层出不穷。进入2023年后,业内多家金融科技公司也加入到大模型领域的比拼中。 根据北京商报记者过往采访的情况,当前金融科技领域大模型的应用大多还停留在智能交互层面,距离其大范围落地还有一定距离。其中,生成式AI更是存在“模型崩溃”“机器幻觉”等弊端。 针对这一现状,陈昀彰告诉北京商报记者,从技术上来说,大模型的应用难点有很多。例如模型训练的数据存在一定偏差、模型具有“黑箱”特性以及在涌现行为出现的同时还存在“预测困境”等。 “生成式AI模型通过机器学习会生成一些事实性错误。”陈昀彰表示。例如,对于大模型的训练数据中未曾覆盖到的信息,大模型会按照上下文的概率进行事实编造,从而导致发生大模型“幻觉”的问题。 如何应对上述技术难点,陈昀彰也给出了自己的答案。陈昀彰指出,提升算力、优化算法之外,还需要充分的行业Know-how、行业知识库以及对于落地场景的深入挖掘。简而言之,“模型-行业理解-应用”将决定大模型企业的成败。 在陈昀彰看来,当前在大模型真正落地的环节,更多用户还是将其当作“玩具”,还不足以作为“工具”使用。但实际上,⼤模型建设的业务拆解中最重要的是确定应⽤场景,这决定了⽤户所需要的功能、⽤户能以何种表达⽅式与这些功能产⽣链接。强化“工具”能力让大模型自主完成指令,在场景应用中能够解决非常大的问题。 陈昀彰以百融云创企业内部的应用场景为例进行了进一步解释,公司员工提出请假需求是常见的场景之一,通过百融对话大模型,能够直接找到发起审批流程,极大地压缩了中间沟通过程带来的信息损耗。 据了解,BR-LLMs百融⼤模型采⽤MoE模型路由⽅案,将不同场景的请求分发给不同的模型,这其中包括对话⼤模型、编程⼤模型、扩散模型等⽣成式模型和判别式模型,在保证应⽤效果的同时可以降低训练成本,全面提升业务转化效果。 大模型将在更多垂直领域落地 在采访过程中,陈昀彰多次强调,企业建立大模型要结合具体的应用场景才能发挥最大效率。但需要注意的是,大模型在向外输出的过程中,不仅仅面临准确性、稳定性方面的考验,在隐私数据保护上也是市场关注的焦点。 对于百融大模型如何解决数据隐私这一问题,陈昀彰指出,百融云创的定位并不是大模型的厂商,而是将大模型的能力包装成业务场景应用。在其他业务与银行等金融机构的合作中,通过有效授权让百融大模型的运转更顺畅、成本更低。 “其次大模型的训练是不断沉淀的过程,面对金融行业的使用场景中,我们考虑将大模型工具和行业大模型给到银行,银行根据其具体业务在开发工具下进行微调,这样能保证数据在银行系统内部流转。”陈昀彰补充道。 事实上,大模型并非是行业内的全新概念,从最初的智能客服到如今的生成式AI、决策式AI,科技助力下大模型能力实现跨越式提升,也满足了更多金融场景的使用需求,进一步加快了金融行业的数字化进程。 对于下一阶段大模型的发展,陈昀彰认为,生成式AI和决策式AI的有机融合发展料将是一大方向。比如针对生成式AI在权衡一些对冲性的信息时,不能做出正确取舍的弊端,可以在模型建设中加入决策式AI的决策树等算法,通过引入显性的逻辑规则来判断相互矛盾的信息,进而给出最优解。 陈昀彰指出,目前整个AI产业呈现出“百模大战”的格局,随着技术的演进发展,行业也将发展出几大不同的路径,即以科技巨头为主的通用型大模型、新兴创业公司主导的各类“小模型”,以及像百融云创这样的AI科技公司研发的行业大模型。后续,外界对于大模型的关注将转向其在垂直领域的落地,行业大模型势必将迸发更多势能,垂类应用和模型能力的结合也会更为紧密。 此外,陈昀彰透露,目前公司正与⾏业中的各个合作伙伴紧密沟通拆解场景。预计百融大模型会在⾦融⾏业的营销、客服、合规审查、报告⽣成、信息总结等多个场景中进⾏应⽤。 北京商报记者 廖蒙
新质浙商 | 宝藤生物: “AI+”给健康做加法
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新质浙商 | 宝藤生物: “AI+”给健康做加法

“精准医疗致力于在正确的时间给对应的患者予以正确的治疗。正如‘AI+商业’已颠覆传统商业模式,数字科技与医学的融合正在重塑医疗诊断与治疗。”宝藤生物董事长楼敬伟在接受上海证券报记者采访时表示,AI助力下,精准医疗产业正插上腾飞的“翅膀”。 一次性筛查17000多种病原微生物,高效溯源原因不明的感染——在上海宝藤生物医药科技股份有限公司(下称“宝藤生物”)数据中心,研发技术团队每天利用高性能算力和AI算法,处理和分析着海量数据,使复杂的生物信息能够被迅速解析,为医生及患者提供关键的诊断信息。凭借AI科技赋能,使得医疗诊断日益“精准”,让上述场景在临床中得以应用。 深耕精准医疗16年,如今宝藤生物已拥有20余家子公司,是我国精准医学领域的领军企业之一,致力于用先进技术为大众提供优质的精准医学服务。 “精准医疗致力于在正确的时间给对应的患者予以正确的治疗。正如‘AI+商业’已颠覆传统商业模式,数字科技与医学的融合正在重塑医疗诊断与治疗。”宝藤生物董事长楼敬伟在接受上海证券报记者采访时表示,AI助力下,精准医疗产业正插上腾飞的“翅膀”。 “AI+”重塑医疗诊断 前沿技术是宝藤生物的“第一桶金”。 楼敬伟博士毕业于第二军医大学(现海军军医大学),在医院打拼多年后,他瞄准精准医疗赛道,2008年在上海张江创立了宝藤生物。 在楼敬伟看来,精准医疗对辅助临床具有重大意义。在传统医疗场景中,患者往往在服用多次药物后根据临床效果再进行调整。而通过精准医疗技术分析,就能准确知晓某种药物是否对患者有效,避免时间成本及治疗成本的浪费。 随着人工智能技术的发展,精准医疗产业正插上腾飞的“翅膀”。楼敬伟表示,数字科技与医学的融合正在重塑医疗诊断与治疗。凭借AI技术,如今给患者诊断可分为三步:第一步,通过基因测序给患者健康状况进行画像,精准识别疾病;第二步,AI分析患者对哪些药物敏感;第三步,大数据预测该疾病是否会复发,实现早期预防。 “人工智能在处理数据方面优势凸显。AI引擎能够为患者提供个性化的精准医疗方案,这不仅是单一药物的治疗,而是将现有药物进行有效组合,以实现最佳治疗效果。这种技术的应用将极大提高医疗产业的效率。”楼敬伟说。 展望未来,楼敬伟表示,宝藤生物将围绕三方面布局:一是通过与商业伙伴合作,加速布局全国精准医学大数据网络,让更多患者享受一流医学创新服务;二是通过组建创业基金,投资创新技术团队,加快其成果转化和产业化,共创产业创新生态;三是通过创新体系获得的资本收益,继续加大对原始创新的投入,持续加强科技服务能力。 设立基金“孵化”新项目创造新场景 宝藤生物还设立了基金,用于孵化培育新项目。 “宝藤生物的投资模式与传统投资截然不同,不是简单地注入资金,而是积极参与被投资企业的团队组建和运营,依托公司成熟的体系,推动项目快速产业化。目前,宝藤生物已与多家高校合作,投资了一批具有产业化潜力的项目。”楼敬伟介绍,产业基金首期规模达10亿元,专注于投资国家生命科技领域的关键技术和平台型技术。 楼敬伟认为,生命科技领域前景广阔,宝藤生物正聚焦于此,寻找具有全球领先或国内领先的创新技术,这些技术不仅要有创新性,还要有明确的应用场景和巨大的市场需求。 “随着中国快速进入老龄化社会,抗衰老和慢性病防控将成为巨大的刚需市场。宝藤生物正围绕这些方向进行投资和布局,寻找能够解决当前技术难题、满足巨大市场需求的项目。”楼敬伟说。 践行“四千”精神 是创造新增长点的关键因素 谈及“四千”精神,楼敬伟表示,每一代浙商的创业方向不尽相同,但“四千”精神始终相通,是浙商保持活力的源泉。在发展新质生产力的背景下,“四千”精神也有了新的时代内涵。 “‘走遍千山万水’不再只是走遍山川河流,更是走遍全球的科技创新机构,物色前沿技术产业;‘想尽千方百计’代表整合已有的创业资源,努力实现技术突破与创新,完成技术出口。”楼敬伟说。 楼敬伟表示,自己的创业之路就是“四千”精神的体现。每一位创业者都不可避免地要经历一段曲折的道路。随着企业规模的扩大,如今,宝藤生物已拥有了花园式园区、先进的设施、知名的品牌以及广泛的布局。楼敬伟认为,传承和发扬“四千”精神,是公司未来创造新的增长点的关键因素。 “宝藤生物正致力于拓展东盟市场,实现国际化战略布局。挑战虽然严峻,但我相信,只要坚持‘四千’精神,就能克服困难,迈向更加光明的未来。”楼敬伟说。返回搜狐,查看更多 责任编辑:
ChatGPT引爆AI新趋势:骆仁童老师为成都金融科技协会成员解析
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ChatGPT引爆AI新趋势:骆仁童老师为成都金融科技协会成员解析

原标题:ChatGPT引爆AI新趋势:骆仁童老师为成都金融科技协会成员解析 近日,一场为期6小时的线下专题课程在成都某金融科技协会成功举行,聚焦于“从ChatGPT看AI人工智能的新趋势与应用实践”。该课程由知名专家骆仁童教授主讲,吸引了协会众多成员单位积极参与。 随着ChatGPT从聊天机器人华丽转身为高效工具,其应用热潮席卷全球,生动诠释了AI人工智能与数字经济深度融合的新阶段特征。如今,人工智能已无需赘言普及,其技术落地正逐步揭开新数字科技的神秘面纱。然而,如何实现人工智能的商业化路径,使之与产业应用无缝对接,仍是我们亟待攻克的难题。面对新一轮科技革命的汹涌浪潮,要在全球竞争中立于不败之地,我们必须深入探讨:人工智能如何驱动企业成长与行业发展?如何构建适应新时代的人才体系?企业应如何精准把握科技创新脉搏,紧跟行业变革步伐? 此次讲座巧妙以ChatGPT的爆红现象为切入点,深度剖析人工智能领域的新趋势与商业应用场景。骆仁童教授详细解读了前沿技术如何交融互鉴,推动科技革新,并前瞻了人工智能将催生的新产业形态及对既有产业场景与消费场景的颠覆性变革。他强调,理解并掌握这些新趋势,对于协会会员单位紧抓商业机遇、顺应社会发展潮流至关重要。 参加课程的学员纷纷表示深受启发,认为讲座内容极具针对性与前瞻性,尤其是课程中列举的丰富案例,对他们在金融科技领域的实际工作提供了极具价值的参考与借鉴。他们期待未来能有更多类似活动,助力协会成员企业在人工智能新浪潮中找准定位,创新求变,共享AI带来的时代红利。 商道童言(Innovationcases)欢迎点赞和分享哦!~~ 免费电子书:结构化思维 | 荆棘商途 | 年度十词 |创新企业案例 | 区块链金融返回搜狐,查看更多 责任编辑:
性能超ChatGPT-3.5,专用金融分析的多模态大语言模型
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性能超ChatGPT-3.5,专用金融分析的多模态大语言模型

原标题:性能超ChatGPT-3.5,专用金融分析的多模态大语言模型 不列颠哥伦比亚大学和Invertible AI的研究人员联合推出了一款用于金融分析的大语言模型FinTral。 FinTral不仅支持文本提示,还支持图表、图片的多模态专业金融分析,例如,用户只需输入某只股票近期的动态,FinTral就能介绍该公司相关背景,还能给出中短期内股价走势的详细预测报告。 为了评估FinTral的性能,研究人员使用了9个主要金融任务和25个数据集的广泛评测。结果显示,FinTral在金融领域的表现超过ChatGPT-3.5,有4项能力超过GPT-4,整体性能超过其他开源大模型。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2402.10986 FinTral以知名开源大模型Mistral-7B为基础,并针对特定金融领域的内容进行了大规模预训练。研发团队收集来自各类权威金融机构、SEC文件、社交平台的新闻等2000亿tokens文本语料数据,经过筛选与清洗后构建了FinSet预训练语料库。 FinSet覆盖各类货币、证券、企业财报等专业术语,为模型注入丰富的金融知识。 同时,FinTral采用LoRA算法进行预训练,学习能力得以深入优化。以下是FinTral的特色功能。 多模态数据处理 FinTral通过多模态数据处理实现了多维度的文档理解。它可以处理文本、数字、表格和图像数据,这使得模型能够捕捉到金融领域中的各种信息,能更好地理解金融文档中的信息,提供更准确的分析和决策支持。 1)文本处理能力:包括公司的财务指标、经济数据和市场趋势等。该模块包括数值理解和数值推理两个关键组成部分。数值理解通过解析和解读文本中的数字数据,识别关键指标和数值之间的关系。 2)表格数据处理:可处理金融文档中的表格数据,如财务报表、市场数据表格等。该模块使用表格解析算法来提取和理解表格结构和内容,能够识别表头、行和列的标识符,并将表格数据转化为结构化的形式,以方便后续的分析和处理。 3)图像数据处理:可用于处理金融文档中的图像内容,例如,公司财报中的图表、趋势图等。该模块使用了CLIP视觉编码器,它是一种预训练的模型,能够将图像转化为向量表示。 通过将图像编码为向量,FinTral可以将图像数据与文本数据进行关联和综合分析。例如,可以分析财务报表中的趋势图,并结合文本数据进行相关性分析和预测。 为了进一步提高模型在金融领域的性能,对FinTral进行了指导微调,使其能够更好地适应金融文档的特点和需求,同时可以提高模型在金融分析任务中的准确性和效果。 FinTral使用了一种直接策略优化方法。通过与GPT-4生成的响应进行对齐,FinTral可以用直接策略优化的方法对模型进行训练,优化模型的生成能力和表达能力。这种方法可以提高模型在金融领域任务中的表现,并减少模型的幻觉现象。返回搜狐,查看更多 责任编辑: