情感识别:人工智能中的重要性及挑战
这篇文章主要探讨了情感识别在人工智能产品与人交互中的应用及其价值。首先,情感识别基于生理信号和行为表现对人情感状态的分析,其在人工智能产品、社交机器人、医疗、教育质量评估等领域有着广泛的应用。其次,语音情感识别技术是一种应用广泛且具有挑战性的技术,其涉及到特征提取和分类器构建两个步骤。深度学习的出现简化了人工特征提出过程,利用情感标签作为监督信号来训练深度模型提取与情感相关的隐含语义特征。最后,文章提到了语音情感识别在实际应用中面临的挑战,如数据标注问题、隐私问题等,并且提出了半监督学习方法来解决这些问题。








