颠覆医疗未来,ChatGPT大火带动AI医疗价值重估
AI医师助手

颠覆医疗未来,ChatGPT大火带动AI医疗价值重估

(本文系紫金财经原创稿件,转载请注明来源)最近,ChatGPT、GPT-4的火热出圈引发行业内外的强烈关注,其背后的核心技术——人工智能,更是成为这一时期的“热门高频词”。伴随大数据、云计算、5G时代的到来,AI技术正在飞速发展,在颠覆人们固有印象的同时,也展示了人工智能助力各个行业发展的更多可能性。不可否认,人工智能已经逐渐渗透到大家的工作和生活中,而医疗作为与公众健康息息相关的产业,有望在AI技术的助力下,实现产业发展的新纪元。数据统计,过往的五年时间,近千亿资金注入到人工智能+医疗的赛道,医学影像AI、AI制药、医疗AI机器人等细分领域都在快速突破、大步前进,AI医疗正逐渐成为生物医药赛道的焦点之一。随着AI技术与医疗健康领域的融合不断加深,以计算机视觉、自然语言处理、机器学习等为代表的人工智能技术,越来越广泛地渗透进医疗行业的各个场景中,成为提升医疗服务水平的重要驱动力。可以预见的是,在政策支持、技术革新的双重推动下,AI医疗正步入快车道,市场蓄势待发,人们的健康生活因为AI的加入而改变。 政策正向引导,AI助力医疗资源优化配置 过去十年,中国人口老龄化进程不断加快,加上人口基数庞大,医疗资源分布不均,医生资源匮乏,很多重大疾病、慢病由于在早期没有明显的症状,且检测流程复杂,很难尽早被发现。而人工智能可以有效的解决这一医生短缺、医疗资源错配的难题。业内观点普遍认为,人工智能的普及和应用能够优化医疗资源配置,推进医疗卫生能力现代化,促进分级诊疗,推进体系化整合。 三年疫情让人们对医疗健康更加重视,进一步加大了人们对医疗的需求,医疗卫生领域的科技创新显得更加重要和紧迫,人工智能在医疗领域的应用也随之成为国家重要战略方向之一。近年来,国务院、工信部、药监局等部委陆续颁布系列政策文件,积极助推医疗AI行业创新发展。比如推动AI影像、AI诊疗、手术机器人等智慧医疗设备的研发;鼓励AI在公众疫情、肿瘤等疾病中的广泛应用;2023年率先在医疗等领域初步建立人工智能标准体系等等。从最近的具体政策来看,中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》提出,发展“互联网+医疗健康”,建设面向医疗领域的工业互联网平台,加快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗卫生领域中的应用,加强健康医疗大数据共享交换与保障体系建设。前不久两办印发的《关于进一步深化改革促进乡村医疗卫生体系健康发展的意见》也提到,“构建乡村远程医疗服务体系,推广远程会诊、预约转诊、互联网复诊、远程检查,加快推动人工智能辅助诊断在乡村医疗卫生机构的配置应用。”其实早在去年,政策就释放出了鼓励人工智能系统深入到基层的信号。4月20日,国家卫健委医政医管局发布了《国家限制类技术目录和临床应用管理规范(2022年版)》,重新调整了各级医院限制使用的医疗技术名单,取消了人工智能辅助诊断技术等5项限制级技术,这意味着人工智能辅助诊断技术的应用门槛将进一步放宽,应用场景有望深入到更多基层地区。有业内人士分析认为,互联网及AI在医疗领域的应用使得更多资料数据化,减少了人工校对产生的误差,也降低了人力成本。此外,医疗数据资源价值进一步凸显,为远程诊疗、线上复诊等创造更加广泛的应用场景。在人口老龄化和医护人员短缺的背景下,AI为缓解医疗资源供需矛盾提供了新的思路。AI能为现有的医疗体系带来流程改进与效率提升,减轻医务人员的工作负担,以及加速药物和疫苗的研发进度。在各类发展环境的驱动中,政府政策指引无疑是推动AI医疗发展的主导力量。数据显示,2021年中国AI医疗行业市场规模约为95亿元,预计2025年达到385亿元,2020-2025年CAGR达46%,呈现出积极向上的高增长态势。在种种利好之下,AI医疗领域在二级市场上成为了资本眼中的香饽饽。2021年11月5日,主攻人工智能视网膜影像识别的鹰瞳科技于香港联交所成功上市,顺利成为AI医疗第一股。此外,还有AI数字医生平台公司数坤科技正式向港交所提交招股书,拟在香港主板挂牌上市。而自主研发“磁控胶囊胃镜系统”的安翰科技,也在不断加强自身技术与AI的融合。 AI技术突破,医疗影像前景广阔 从国内AI医疗行业下游需求分布来看,目前AI医疗在辅助侧及数据侧应用广泛,在CDSS(临床决策支持系统)、智慧病案和医学数据智能平台市场占比较大,2020年分别为29.8%、21.6%、14.0%。未来AI医疗应用更注重实用侧,包括AI医疗影像、AI医疗机器人、AI制药等领域。有行业分析师表示,未来AI将会嵌入到医疗应用系统中,应用到医院核心临床信息系统和管理系统、电子病历和病案系统、健康医疗大数据的建设与应用开发中;另一方面,独立的AI医疗应用系统也开始发挥作用,比如在医学影像AI领域等等。在AI医疗产业中,医疗影像一直是应用的热门领域之一。随着政策的放开和支持,辅助诊断和治疗产品的市场需求明显增加。在2020年中国AI医疗的核心软件市场规模中,CDSS市场占有率为29.8%,AI医疗影像为7.1%,而预计到2023年(也就是今年),AI医疗影像市场规模将首次超越CDSS,成为AI医疗核心软件中市场占有率最高的产品类别。数据预测显示,中国人工智能医学影像行业预计将由2020年的人民币3亿元增至2030年的人民币923亿元,这十年的复合增长率高达76.7%。值得一提的是,AI医学影像市场保持较高增速,资本集聚度高,最有机会率先实现商业化。目前我国医学影像数据的年增长率约为30%,而放射科医师数量的年增长率仅为4.1%,AI医疗影像恰到好处地解决了这一痛点。以眼科为例,目前我国还有20%左右的县级医院未设立眼科,根据2020年发布的《中国眼健康白皮书》,我国仅有4.48万眼科医生,且集中于一、二线大城市,地域分布严重不均衡。再具体以糖尿病视网膜病变为例,由于早期并无明显症状,大部分患者不能通过眼科检查得到及时诊断。数据显示,2023年有30%以上的糖尿病患者面临视网膜病变的风险,但筛查率却不足10%。 如果构建一套AI视网膜图像辅助诊断的网络系统,落地到基层医疗机构,患者就无需再奔波到大城市进行诊断和治疗,不仅能有效解决医疗资源紧缺问题,也能降低单次检测的成本。弗若斯特沙利文的数据显示,我们人工智能医学影像的行业规模在未来十年间的增长有望达到千亿元;具体到视网膜上,这个数字也将由2023年的7600万元增长至2030年的340亿元左右,复合增长率将超过80%。前文所提到的鹰瞳科技,正是将视网膜成像观测慢病的原理与AI技术相结合,检测包括糖尿病视网膜病变、青光眼等眼部疾病,评估心脑血管系统、内分泌系统、神经系统等全身性疾病风险。 落地监管并重,医保支持可促进AI医疗加速落地 AI医疗产业的发展,结合了医、学、产等多方面的力量。而人工智能和医疗的结合,不仅在技术方面要求极高,更是对现实情景的多方考验。所以,哪怕已经研发出成熟的产品,如何加速实现数字化健康落地一直是整个行业的痛点。要想更好更精准的实现商业化,AI医疗产品对医院数量的覆盖面是关键。艾瑞数据显示,在2019-2021年8月AI医疗影像采招额统计中,三甲医院2019年与2020年的采招额维持在1000万元以上,受疫情检测需求的冲击与肺部影像产品受众广、开发技术成熟度高等因素影响,统计时间内关于肺部科室的AI开发软件采招额高达1296万元,心血管、综合类与病理科位列其后。通过上述数据可以看出,AI医疗设备的需求主力是三甲医院,而在级别较低的乡镇医院及诊所等还远远没有普及。而眼底AI的优势在于,企业落地场景的多样性较为丰富。不管是肺部影像、心血管影像或是胸腔影像,需要绑定大型硬件设备来销售,一般都会选择落地三甲医院。而眼底AI的选择范围更加广泛,其搭载的硬件设备眼底相机成本相对较低,既可以选择三甲医院,也可以从基层医疗机构或其他大健康场景进行突破,实现对基层医疗体系的渗透,这也是眼底AI在人工智能影像市场中脱颖而出的重要原因之一。 另一方面,想要实现AI医疗的广泛落地,医保或许是串联起AI医疗与医院、患者之间最好的信任主线。今年两会期间,全球顶尖的眼科专家,北京同仁医院眼科中心主任、首都医科大学眼科学院院长王宁利就提交了一份关注致盲眼病早防早治的提案,他建议,将眼底照相纳入慢病管理与防控体系,由医保基金支付费用,这将取得极大的社会效益和经济效益。在落实医保为AI医疗保驾护航的同时,相关部门对数字化疗法如何进行监管也是未来行业健康发展的重要基石。特别是AI设备是以软件为基础的产品,必须要面对互联网行业的特性——产品快速迭代,而所有的迭代都要经过缜密的验证,甚至要再确认再注册对企业造成的影响。这就要求监管部门思考如何界定数字化疗法的产品,尽快配套落实相关的数据安全标准以及有关医疗大数据的行业相关条例,以规范医疗数据的法律监管现状。 结语 可以预见的是,人工智能技术还处在成长期,细分到医疗领域还有很多细节要优化,更要寻求创新和突破,探求更多模式和场景的相结合。AI医疗行业是一个长坡厚雪的领域,期待在人工智能技术加持下,智能医疗行业能迎来更多机遇,推出更加优质便捷的医疗设备服务于大众,进而推动我国医疗事业的高质量发展。热文精选 ➤新能源充电桩的“风口”:理想很美好,现实很骨感 ➤耳朵经济的新空间,专家怎么看? ➤生鲜电商的变迁:从风光到撤退,未来机会在哪? ➤点点微光中逆风前行,谁在为旅游行业带来新曙光 ➤薇娅之后直播带货变阵:一个新局面或是大势所趋 【紫金财经】由数位资深媒体人创办,长期关注新经济及TMT行业!文章发布于紫金财经网、手机网及相关小程序,并在微信、微博、专栏以及百家号、头条号、一点号、搜狐等40多家主流媒体平台同步更新。 经观 · 第九届(2023)内容创作者荣誉会员2021年度百准指数最具成长力创作者2020年最具商业价值新媒体2020年度天极网最佳出品人2019年新浪财经头条年度荣誉作者经济观察报VTime · 新橙奖2019天极网年度影响力奖美通社年度优质合作媒体奖商务合作、转载联系:13124784426法律顾问:北京也迪律师事务所知产保护:北京储正智库科技有限公司
旗下产品违规被点名,讯飞医疗AI医疗故事好讲吗
AI医师助手

旗下产品违规被点名,讯飞医疗AI医疗故事好讲吗

与其相忘江湖,不如点上方蓝字关注铑财 独立 稀缺 穿透 “单飞”做好准备了? 作者:可乐 编辑:李然 风品:梦琪 来源:铑财——铑财研究院 信息越透明,越需要隐私、越需要安全。 比如无所不能的大数据,便捷生活的同时,也让不法“窥视”牟利滋生。为了保障用户利益,监管部门在加大亮剑力度、督促从业者扎牢“篱笆”。 2024年3月14日,工信部公布了《关于侵害用户权益行为的APP(SDK)通报(2024年第2批,总第37批)》,近期组织第三方检测机构对用户反映突出的“摇一摇”乱跳转、信息窗口“关不掉”、违规手机使用个人信息等进行检查,共发现62款APP及SDK存在侵害用户权益行为。 其中,不乏行业领军企业身影,如茶百道、怪兽充电等。以AI医疗大热选手讯飞医疗为例,其开发的“讯飞晓医(版本号:1.3.8)”也在通报名单,涉及超范围收集个人信息问题。 要知道,讯飞医疗系出名门,为科大讯飞旗下子公司,目前正冲击港股IPO。早在2021年10月,科大讯飞相关人士就表示“我们很有信心,这个赛道会成为科大讯飞继教育之后,另外一个重要的长期稳定的支撑力量。” 言语间足见寄予厚望。如今关键节点,旗下产品遭违规点名自然不是好消息。除了监管大环境,企业自身还面临常年亏损、盈利模式不成熟的舆论质疑。不禁发问,讯飞医疗能讲好AI医疗故事吗?自身实力成色咋样?IPO几多胜算? 1 母公司身兼大客户、供应商  应收账款高企 警惕现金流压力 LAOCAI 公开资料显示,讯飞医疗成立于2016年,为科大讯飞控股子公司,专注医疗领域的人工智能技术研发和应用,业务分别为基层医疗机构服务、医院服务、患者服务以及区域管理平台解决方案四大板块。旨在打造“每个医生的AI诊疗助理、每个人的AI健康助手。” 2021年-2023年前三季(报告期内),分别营收3.7亿元、4.7亿元、3.2亿元。其中,基层医疗机构服务收入为2.16亿元、2.98亿元、1.66亿元;医院服务为8234.7万元、4348.6万元、3754.9万元;患者服务为3228.4万元、3689.4万元、6256万元;区域管理平台解决方案为4225.4万元、9341.9万元、5850.9万元。 不难看出,基层医疗机构服务为主收入来源,均贡献了超50%收入。该服务包括智医助理及慢病管理。帮助基层医生及医疗专业人员增强医学能力并提高工作效率。 经营模式主要与当地卫健委签订协议,向其及其监管的基层医疗机构提供基层医疗机构服务,通过远程支持及现场协助提供支持,同时也会在项目实施后提供持续服务,包括软件更新及医学知识图谱更新、人员免费培训等。 以浙江省诸暨市为例,通过接受该市基层医疗机构AI项目委托,企业智能助理覆盖了23家基层医疗机构及340个村卫生站。在2022年2.98亿元营收中,智医助理贡献了2.17亿元,慢病管理贡献了8069万元,可谓核心业务。 据招股书,2022年按服务提供商划分的医疗保健机构市场的人工智能明细(按收入计),讯飞医疗市场份额为8.7%,位居行业第一。据弗若斯特沙利文数据,按收入计,企业智医助理2022年中国基层医疗机构CDSS市场中排名第一,市场份额76.6%。 不过,这不代表讯飞医疗可以高枕无忧。第二位市场份额紧随其后为6.8%。2023年前三季度,由于该业务线下的若干客户将大型项目购置模式从批量购置转为阶段性购置,智医助理收入较2022年同期有所减少。换言之,讯飞医疗主收入来源存在不确定性。 此外,前五大客户名单中,赫然出现了科大讯飞身影。2021年-2023年前三季,前者向后者提供智能硬件产品,分别产生9147.9万元、1510万元、2554万元收入,占比24.6%、3.2%、7.9%,2021年和2023年前三季度分别为其第一和第二大客户。 不仅如此,报告期内讯飞医疗还向科大讯飞采购人力资源服务、技术服务及行政管理服务,分别发生了8311.5万元、7777.8万元、5667万元采购额,占比27.9%、21.8%、19%,科大讯飞为其第一大供应商。 母公司即是大供应商、还是大客户,据招股书,双方关联交易合约将持续至2026年12月31日止。频频关联交易难免让外界质疑:多少合理性公允性、企业业绩成色如何、独立性咋样? 值得一提的是,由于卫健委、医疗机构客户群体的特殊性,讯飞医疗回款受到较大影响,报告期内应收账款(扣除拨备)分别为1.62亿元、2.74亿元、4.03亿元,甚至超过了同期营收。其中1-2年为2365.5万元、7377万元、1亿元,2-3年为1.6万元、2226.1万元、2620.3万元,3年以上为47.6万元、35.2万元、1100.6万元。 应收账款减值拨备为80万元、540万元、770万元;长期贸易应收款为0、9980万元、1.28亿元;贸易应收款周转天数为160.1天、249.9天、337.4天,均呈逐年上升趋势。 而经营活动所用现金净额分别为-5268.1万元、-1.14亿元和-1.8亿元,现金资产余额分别为4.34亿元、1.63亿元、5769.9万元,截至2023年11月30日企业流动负债已达1.11亿元,并不足以被完全覆盖。 资金链承压之态肉眼可见,想来上述旗下产品被点名、此番IPO背后,有其急迫性。 2 医院覆盖率不足1%  累亏超4亿 分拆“甩包袱”? LAOCAI 不着急不行了。 2022年8月《科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》就提到,要“针对常见病、慢性病、多发病等诊疗需求,基于医疗领域数据库知识库的规模化构建、大规模医疗人工智能模型训练等智能医疗基础设施,运用人工智能循证诊疗决策医疗关键技术,建立人工智能赋能医疗服务新模式”。 2023年,国务院发布《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》,以加快互联网、人工智能、云计算和大数据在医疗领域的应用,建立并加强医疗大数据的共享、交换和保障体系建设。 在政策、需求红利加持下,市场逐年增长。弗若斯特沙利文数据显示,从2018年至2022年,我国医疗人工智能行业规模由18亿元增至68亿元,年复合增长率达到39.1%。预计到2032年规模增至3110亿元,2022-2032年复合增长率高达46.6%。 鉴于此,2023年1月以来,多家互联网龙头加快下场速度、竞相推出覆盖医疗领域的AI大模型,例如百度与东软医疗、启灏医疗等合作,开发加速产业智慧升级的ChatGPT模式;腾讯健康与圆心科技联合,为惠民保等商业健康服务提供辅助决策与管理;华为云则与万达信息、金域医学等共建城市医疗服务解决方案…… 作为“AI第一股”科大讯飞子公司,讯飞医疗自然不例外。2023年5月,科大讯飞推出了“星火认知大模型”,10月讯飞星火医疗大模型便出炉了,并发布“讯飞晓医”APP。 足够热闹繁华、足够雄心勃勃。可放眼行业,目前为止并没一家可称为成熟的医疗大模型,市场也仍在培育期。高特佳投资副总经理于建林所曾直言,“即便AI在医疗领域的渗透已经是确定性的趋势,有着广大的前景,但当下中国的AI医疗仍处于低谷期,要突破这个局面,关键还是看谁能掌握数据。”...
AI医疗产业链个股
AI医师助手

AI医疗产业链个股

TD Cowen访谈了英伟达医疗副总裁:数千亿美金市场机会,NVIDIA医疗保健副总裁将医疗保健行业的数字化转型描述为技术领域最大机会之一,英伟达来自医疗保健的收入已经超过10亿美元(直接和间接 ),并且市场机会可能随着时间的推移达到数千亿美元,当然这些不会全部归NVIDIA,但随着全球医疗行业的研发和资本支出向生成式AI计算转移,英伟达非常有希望捕获重大价值。 NVIDIA看到了三个方向:1)在药物发现,看到了大约2500亿美元的年度支出机会,随着时间的推移,可能会切到更多的加速计算支出。 2)在医疗工具和仪器方面,英伟达正在利用AI在诊断成像、微创和机器人手术以及基因组测序等领域。 3)英伟达认为AI辅助工具在记录医疗数据(减轻医生和护士的负担)以及通过检索增强生成(RAG)访问这些数据(改善患者结果)方面具有重大实用性。 1.理邦仪器:绝对这波的龙头,估值严重低估:深圳市理邦精密仪器股份有限公司(以下简称“公司”)于2024年3月14日(美国当地时间3月13日)与Gl­o­b­al He­a­l­th La­bs, Inc(以下简称“GH La­bs”)在美国华盛顿州贝尔维尤市签署了关于人工智能超声项目的《主许可、开发、商业化协议》,公司是微软,英伟达主要合作伙伴。 2.联影医疗:公司致力于为全球客户提供高性能医学影像设备、放射治疗产品、生命科学仪器及医疗数字化、智能化解决方案。自设立以来,公司持续进行高强度研发投入,致力于攻克医学影像设备、放射治疗产品等大型 医疗装备领域的核心技术。经过多年努力,公司已经构建包括医学影像设备、放射治疗产品、生命科学仪器在内的完整产品线布局。 3.诺禾致源:公司主要依托高通量测序技术和生物信息分析技术,建立了通量规模领先的基因测序平台, 并结合多组学研究技术手段,为生命科学基础研究、医学及临床应用研究提供多层次的科研技术服务及解决方案,公司搭建了通量规模领先、测序质量稳定、高效交付的基因测序平台,并始终在各项高难度基因测序技术保持领先地位。 4.润达医疗:公司与华为云合作推出的新一代智慧检验综合解决方案“良医小慧”正式发布。10月10日”良医小慧”公众号已上线测试。 5.美年健康:公司与华为云、润达医疗签署全面合作协议,三方宣布共同打造国内首款健康管理AI机器人——“健康小美”数智健管师。 6.泓博医药:公司早于2019年就成立了CA­DD/AI­DD技术平台,该平台已成为公司新药研发的重要工具。 7.朗玛信息:公司“39AI全科医生”在持续进行学习训练,后续会对软件进行优化完善并增加新的功能。 8.成都先导: 9.安必平:公司与华为的合作主要是基于昇腾AI在病理数据库和算力生态方面,打造整个病理科全科数字化的产品。 10.祥生医疗:公司较早布局超声人工智能技术领域,已领先掌握了超声乳腺四分类人工智能、动态多模态人工智能、颈动脉斑块稳定/易损性人工智能等核心技术,并已取得多项软件著作权及发明专利,目前相关超声人工智能产品处于临床试验阶段。 11.宏景科技:22年11月15日互动易回复:公司与 AR / AI 企业 Ro­k­id 合作,通过各自技术共同构建跨场景、多任务、多模态的基础模型,在多模态融合之外,提高多模态模型的表征能力。 12.东华软件:公司称子公司东华医为自主研发了基于AI技术的电子病历内涵质控系统,系统采用自然语言处理、医学知识图谱、医疗文书实体建模等技术,能够实现对医院全病历内涵质量的全过程、系统化、自动化、智能化管理。 13.卫宁健康:公司的医疗AI产品和服务现阶段主要针对医疗卫生机构用户。 14.麦迪科技:2024年2月21日据公司官微讯,拟收购中科行智51%的股权,计划运用人工智能+机器视觉技术助力智慧医疗及光伏智能制造。 15.兰卫医学:公司技术团队以自然语言处理技术(NLP)、基于人工智能的生信算法、基于深度神经网络的图像处理等技术为基础,目前将全面运用生成式AI技术从目前的肿瘤精准诊断2H的产品升级为服务于肿瘤诊疗全程的智能化多模态数据平台和服务体系。 16.药石科技:公司充分利用持续更新扩展的分子砌块结构资源,面对目前人工智能药物发现领域大量缺乏可解释性的黑匣子分子生成模型所陷的困境,重点开发建设了独特的基于超大成药化学空间的人工智能药物发现技术平台。 17.迪安诊断:公司旗下子公司医策科技打造的数字病理人工智能辅助筛查系统是该智能医疗车的主要部分之一. 18.美迪西:公司与苏州朗容合作,将依托该公司 的KINET人工智能新药研发平台,提供AI有效的新药研发服务,助力快速产生安全、的FIC/BIC临床候选化合物。 19.皓元医药:公司与英矽智能双方就创新药小分子化合物定制服务业务、FTE业务、CMC业务、CDMO业务。合成样品库业务等开展深合作。 20.塞力医疗:公司及子公司加大在智慧医院、智 能化医疗物联网应用及医疗大数据分析平台等领域软件方面的研发投入。 21.贝瑞基因:在大数据领域。公司年产出的基因 数据量已超过PB级,且在标准/结构化数据及人工智能数据算法、对临床信息解读等方面的优势日益凸显。 22.合富中国:公司推出的“ACME极致赋能”方案中涉及AI医疗,且是一个重要着力点。公司与具有成功经验的AI医疗领域大模型及人工智能团队的国内某大学计算机创新技术研究院深度合作,开展人工智能+医学领域销创新性科研课题研究,创建临床诊断AI辅助系统。  23.我的雪球号:逻辑趋势的镰刀,我的微信号:army13168欢迎沟通交流还有其他的我只能在雪球更新,谢谢。
BAT抢滩AI医疗
AI医师助手

BAT抢滩AI医疗

来源:视觉中国 数据显示,自2013年到2017年,整个AI医疗行业共获得241笔国内融资。 / 文 | 李秀芝 编辑 | 王芳洁 在一年前最经典的那场围棋大战中,AI机器人阿尔法狗3:0战胜了职业围棋九段柯洁。赛后柯洁的眼泪给了世界深深的震撼,机器人竟在智力上击败了智人。 但围棋比赛,毕竟只是一种极端情况下的测试。AI为人创造,其使命是为人所用。业界普遍认为,AI对人类最大的贡献或许在医疗行业。以美国咨询公司弗罗斯特-沙利文公司的观点为例,“人工智能可将医疗效果提高30%到40%,减少多达50%的医疗成本”。 这直接催生了医疗AI的火热。数据显示,自2013年到2017年,整个AI医疗行业共获得241笔国内融资。 BAT也在抢滩这个行业,最近还有了新的重大变化。6月21日,腾讯宣布开放旗下首款AI+医疗产品腾讯觅影的AI辅诊引擎。官方称,这是国内首个开放的医疗AI引擎。 腾讯希望给医疗信息化厂商等机构“赋能”,为后者提供实现医疗服务智慧化的“工具箱”。例如,最近为厦门大学附属第一医院开发“小嘉医生”的智业软件,就是一家被腾讯觅影AI辅诊引擎“赋能”的医疗信息化厂商。在应用场景中,用户关注该医院的微信公众号,输入症状,等待几秒钟,会看到“小嘉医生”推荐的与患者匹配的挂号信息弹出来。 “我们在HIS(医院管理信息系统)领域的经验还算丰富,但不太具备AI辅诊等前沿技术的基础能力。有了腾讯的支持,我们可以更好地服务客户”,智业软件集团副总裁侯浩天对《中国企业家》说。 BAT抢滩AI医疗 据了解,腾讯觅影于2017年8月推出,目前具备AI医学图像分析和AI辅助诊疗两项核心能力。前者能对海量的影像数据进行学习分析,提高医生看片子的效率、减少漏诊;后者可构建“医学知识图谱”和诊断模型,为医生提供诊断决策。  官方介绍,腾讯觅影AI辅诊引擎经过大量学习和训练,能够预测700多种疾病,覆盖医院全学科门诊90%的高频诊断。通过开放接口,医疗信息化厂商可以将腾讯觅影AI辅诊引擎与医院的HIS系统融合,让医院HIS系统具备AI辅诊能力。 腾讯觅影AI辅诊引擎为信息化厂商提供“智能工具箱”。来源:被访者供图 实际上,相比百度和阿里,腾讯算是AI医疗的后来者。 早在2016年10月和2017年3月,百度和阿里云就相继推出了各自的“医疗大脑”(AI辅助诊断应用)。2017年7月,阿里健康也宣布了其医疗AI产品“Doctor You”的诞生。 尽管晚入医疗AI场,腾讯还是领先各路人马站在了台前。2017年11月,科技部公布首批国家人工智能开放创新平台名单,明确指定腾讯为医疗影像平台的建设者,而百度和阿里云则分别负责自动驾驶和城市大脑的平台。 医疗本该是属于百度的机会。在BAT之中,最先与医疗产生连接的正是百度。医疗广告在很长时间里,都是其重要收入来源。百度贴吧中也早有医疗相关内容。但是,自2016年发生“卖吧门”和“魏则西事件”,令百度在医疗行业很难再让公众和政府信服。 至于政府为什么在医疗影像领域选择了腾讯,而不是阿里系,就不得而知了。 有业内人士向《中国企业家》透露,从他们在医院的观察来看,腾讯在医疗影像方面的确落地得更快。也有分析人士认为,几大国家级开放平台里,BAT各有斩获。“政府部门的这一决策是综合了各家企业的特点、在更多背景条件下做出的”。 腾讯的新逻辑 在今年4月举办的中国“互联网+”数字峰会上,腾讯创始人马化腾表示,腾讯的目标是要成为各行各业的数字化助手,专注做三件事:连接、工具和生态。“我们发布的AI 辅诊开放平台,正好阐述了这个定位”,腾讯移动互联网事业群副总裁陈广域则说。 除了这种形而上的理论,腾讯此举或许还有更深的意味。 “腾讯的习惯是在其不擅长的领域依靠资本和底层技术做平台。另外,腾讯或许也想借开放平台提高自己的股价”,知名AI影像公司的管理人员叶慧表达了自己的推测。 6月21日上午10点,腾讯在深圳的发布会刚开始半个多小时(12点结束),但身在北京的叶慧看到,这件事已经在很多医疗影像、信息化等专业微信群里引起了讨论,比如腾讯觅影的收费模式、合作方的背景等等。这些微信群里不乏医院高层、大学教授、以及西门子这样的GPS厂商。“影响力还是蛮大的,感觉国内外AI从业人员都在关注这个消息”,叶慧说。 她对腾讯开放医疗AI引擎并不惊讶。去年,叶慧所在的公司就对医疗AI引擎的开放趋势有过判断,甚至预测有两家头部公司最有可能做开放平台——腾讯是其中之一。 值得注意的是,医疗AI引擎的开放趋势在一定程度上折射出了这个行业面临的瓶颈。 叶慧和金坛基金管理合伙人唐传龙均向《中国企业家》记者透露了一个核心事实:无论是影像诊断,还是病理诊断,医疗AI软件要想进入医院内销售,需取得三类医疗器械资质。因此,它们在大规模落地应用之前,要进行临床实验并申请CFDA或FDA注册,“这意味着它们可能近几年都无法获得销售收入”。 公开资料显示,国外已有不少AI产品获得了FDA批准,比如Viz.AI公司的脑卒中预警产品、ExcelMedical公司可预测猝死的Wave临床平台、Empatica公司的癫痫预警手环Embrace、美敦力公司的血糖情况预测系统Guardian Connect等。国内尽管诸如汇医慧影、乐普医疗等公司都在申请,但目前还没有相关产品有突破性的进展。 一位腾讯内部人士表示,目前腾讯觅影平台上的AI项目基本不收费,或只收取少额的硬件成本费用,且在未来相当长的一段时间内都不考虑盈利。 “腾讯还是很聪明,既可获得更多有价值的数据,同时避开了资质注册问题”,唐传龙评价。 中小玩家的新机会 在全球AI的发展攻势下,以及AI医疗经过自身的几年发展,到今天已经不需要解释大家对于它的热情。但问题是,为什么他们都能做出看起来像模像样的产品,AI医疗的门槛很低吗? “做演示的门槛很低,产品落地的门槛很高。”睿琪软件产品总监金路告诉记者,大公司做了很多的工具,底层技术已经相对成熟。而且AI训练所需的数据集,在国际上都有公开的可用,这些可以组合起来做一个很好的演示。但AI产品真正落地后,会遇到各种各样的问题。 “拿简单的图像识别来说,用户拍照习惯、拍照部位、光线等因素,都会对AI产品的准确度产生影响。这些是纯线上学术研究型数据集所不具备的,尤其医疗AI产品还涉及医院运行和医生诊疗流程”,金路说。 2017年5月,睿琪软件、丁香园、中南大学湘雅二医院联合发布了中国首个皮肤病人工智能辅助诊疗系统——智能皮肤。在经过接近一年的多番测试、审核、训练后,三方认为该系统迎来重大突破:“对85种皮肤病识别准确率达86%,其中34种常见病大于95%,可识别病种数和准确率居行业之首”,于是正式面向临床医生开放使用。 睿琪软件、丁香园、中南大学湘雅二医院三方推出的智能皮肤操作界面。摄影:李秀芝 丁香园副总裁张伟则告诉记者,要想做好一款医疗AI产品,除了在技术与算法上的硬实力,还要满足几个关键因素: 1. 场景,即选择从哪个疾病或方向入手,必须对医疗有非常深入的理解; 2. 权威的合作关系,在医疗AI产品的设计研发、临床实验上,需要医院和专家的临床知识支持与临床路径指导,以及大量、高质量的医疗资源提供,如影像、病理或病例; 3....
AI医疗成新宠,以后看病不求医生了?
AI医师助手

AI医疗成新宠,以后看病不求医生了?

16年,谷歌的AlphaGo以4:1的成绩战胜了世界围棋冠军李世石,全球范围内瞬间引爆了人工智能,随后BAT纷纷入局,而它们之间角逐的一个重要领域就是AI医疗。 据权威数据不完全统计,2014年至2016年,国内“AI+医疗”领域的创业公司共55家,总融资额超过25亿人民币;这股浪潮同样将全球的研究机构、组织裹挟于内,纷纷剖析与预测“AI+医疗”的发展机会和未来的市场空间;连科技君这种普罗大众茶余饭后的闲谈,也难免涉及诸如“医疗机器人来了,以后看病不需要求人了吗?” 不过,说起AI医疗,到底是什么?又是为什么会成为现在如此大热的风口? AI医疗到底是什么? AI医疗,就是人工智能与医疗的结合,又称“AI+医疗”。对AI医疗的定义,目前行业内仅有一个较模糊的概念,即人工智能对医疗领域的改造。 AI医疗是以互联网为依托,通过基础设施的搭建及数据的收集,将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中,提升医疗行业的诊断效率及服务质量,更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。根据权威网站的定义,可以简化为“人工智能+医疗”是人工智能技术对于医疗相关领域应用场景的赋能现象。 Al医疗主要体现在三个方面,涉及多个领域,其定义的金字塔如下: 基础层:通过软硬件的基础设施,收集用户、药物及病理数据,并使数据互通互联,为人工智能的应用提供支持与可能。 技术层:通过语音/语义识别、计算机视觉技术,对非结构化数据进行分析提炼。“学习”大量病理学数据文本,使其掌握问答、判断、预警、实施的能力。 应用层:是指人工智能与不同细分领域的结合,以解决医疗行业中的某种业务需求,如智能诊断、药物研发、智能健康管理、智能语音等医疗场景。 AI医疗的应用场景 根据相关资料显示,总体上应用场景主要集中在以下四方面: 1、辅助诊疗 目前,AI正在迅速融入基层社区。“AI+辅助诊疗”,就是将人工智能技术用于辅助诊疗中,让计算机 “ 学习 ” 专家医生的医疗知识,模拟医生的思维和诊断推理。辅助诊疗场景目前是医疗领域中最重要也是最核心的场景。 2、医学影像 医学影像在医疗 AI 领域技术成熟度最高,有望最先实现商业化。 AI+ 医学影像是将人工智能技术具体应用在医学影像的诊断上,主要分为两部分:图像识别和深度学习。 图像识别主要应用于人工智能的感知环节,其主要目的是将医学影像的数据进行分析,获取一些有意义的信息。 3、药物研发 AI+药物研发也是人工智能在医学健康领域的主要模式。 它是指将深度学习技术应用于药物临床前研究,达到快速 、准确地挖掘和筛选合适的化合物或生物,缩短新药研发周期、降低新药研发成本 、提高新药研发成功率的目的。 通过计算机模拟,人工智能可以对药物活性 、安全性和副作用进行预测 。 4、健康管理 AI智能设备可通过个人健康档案数据分析建立个性化健康管理方案。 同时通过了解用户饮食习惯、锻炼周期、睡眠习惯等个人生活习惯,经过数据处理,对用户整体状态给予评估,并建议个性化健康管理方案,辅助健康管理人员帮助用户规划日常健康安排,进行健康干预等。 据悉,目前AI医疗的健康管理主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊 、健康干预以及基于精准医学的健康管理几方面 。 前景一片大好,AL医疗被捧为“新宠” 现在,社会进步和人们健康意识的渐渐觉醒,人口老龄化问题正在加剧;病患多、医生少,医患关系一直处于微妙状态;医务人员培养成本过高;药物研发周期长、费用高;医生诊断不容犯错。以上国情,充分说明了现阶段对AI医疗的极度需要。 2016年国务院提出开展智能医疗服务,17年7月明确提出“到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步 ”。 政策的利好与国情的需要好大大促进了AI医疗的发展,再加上技术的逐渐成熟,设施设备的驱动,以上种种都为AI医疗提供了大好的前景与舞台,被资本圈捧为“新宠”,也就在情理之中了。 虽然眼下大风正劲,但AI医疗仍面临一些问题。 1、观念问题:随着社会的发展,医疗越来越成为备受关注的领域,但许多人很难相信人工智能可以比人类做得更好,接受人工智能医疗这一事实的过程可能比想象的要长。 2、病人的隐私问题:部分患者表示并不愿意将自己的病症被公开或者用于医疗研究,因而医疗数据的分享也受到了阻碍。数据分享虽促进了科学研究的进程,但是涉及隐私的问题也尤为重要。...
飞利浦中国AI医疗寻路
AI医师助手

飞利浦中国AI医疗寻路

理性·建设性 何国伟眼里,苏州是整个中国AI产业火热的一个缩影。 5月10日,何国伟捧回了一座AI金奖。 何国伟,飞利浦大中华区首席执行官。在飞利浦整体转型布局中,中国是飞利浦全球第二大市场。 今时,苏州政府搭台,2018年全球人工智能产品应用博览会上,飞利浦首次展示“星云医学影像人工智能平台”。 在这场博览会上,工业和信息化部总经济师王新哲称,近年来,中国人工智能产业呈现加速发展的势态,预计到2020年,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。 飞利浦大中华区首席执行官何国伟则称,医疗是AI的第一大应用场景,中国将成为全球AI健康医疗革命的中心。 AI转型 眼下,深度学习+大数据+云计算共同推动AI技术实现发展。微软、苹果、谷歌、IBM、亚马逊、中国的BAT等都将人工智能视为下一个技术引爆点,纷纷巨资布局。 何国伟称,从飞利浦角度来讲,在参与医疗产业发展过程中,高管们逐渐认识到,人工智能在健康医疗领域的价值在于运用自然语言处理、深度学习、大数据挖掘和分析等技术,将源自人类自身的数据转化具有现实指导意义的临床洞察,最终将能够实现精准医学,提高人的生命质量。而这方面,飞利浦具有优势。 自1891年生产第一支灯泡以来,飞利浦在过去一百多年的时间内逐渐发展成全球最大的电子品牌之一。尽管在发现X射线的1895年之后的一年时间里,飞利浦就研发出世界上第一个X射线球管。但长久以来飞利浦在消费者的心目中只是一个消费电子产品生产商,其产品包罗照明、剃须刀、电视、病人监护、诊断影像等多个不同领域。 随着时代的变化,过去的20年内,飞利浦也不断精简企业务领域。从 2008 年 1 月 1 日起,飞利浦精简组织架构,成立了三大事业部:医疗保健、照明和优质生活。 5月10日,再度公布的新战略是布局AI健康医疗。凭借丰富的临床经验和先进的数字化、AI等技术,在“健康关护全程”不断推出整合的解决方案,以更低的成本为人们提供更好的健康保障和医疗关护。 早在5年前,飞利浦就开始在AI领域发展,每年投资17亿欧元用于研发,其中60% 用于软件开发,如今成果已经体现在现有的产品和解决方案中。 而在这更早的数十年来,飞利浦与全球范围内4000多家顶级医院、科研机构、创新平台等紧密合作,从数据的来源、建模、训练到结果测试、评判都严格遵循临床指南和医学路径,并基于科学评估标准和体系,反复严格验证,确保为临床提供安全可靠的解决方案。 何国伟称,目前,在飞利浦,25%的科学家正在开展约250个与AI与大数据相关的课题研究,并与临床场景和工作流程紧密结合,包括自然语言处理、大数据挖掘与分析、构建结构化临床数据库、图像识别、影像辅助诊断、介入治疗、基因组学、慢病管理、家庭护理、云平台解决方案等。 在中国市场也是动作频繁。一个月前刚宣布与神州公司共同推出神飞云,随后又宣布在上海成立人工智能实验室。 苏州缩影 飞利浦在布局AI的这些年,也正是中国大力发展AI之年。 2017年,国务院印发我国第一个人工智能规划——《新一代人工智能发展规划》将“人工智能”和实体经济的深度融合,提出了“以5年为一个周期分步走”的战略目标,致力于到2030年,将中国打造成为全球人工智能创新的中心,实现人工智能核心产业规模超过1万亿,带动相关产业规模超过10万亿。而就在2017年,国家人工智能创新平台已经公布,2018年的政府工作报告再次强调要加强新一代人工智能的研发应用。 一边是政策的鼓励,一边是创新型企业的兴起,再另一边是中国老龄化社会加剧背景下病发率的提高,何国伟觉得,中国将成为全球AI健康医疗革命的中心。而中国,将是飞利浦最重要的市场。 据不完全统计,截至2017年底,中国人工智能企业达2000余家,其中江苏、北京、广东、浙江、上海五省市相关企业数量均超过百家。 分析机构统计,2017年,与医疗相关的人工智能项目吸引到了超过260亿元投资。2016年,中国AI医疗市场规模也在通过迅速扩容达到了96.61亿元,2017年的规模预估是130亿元,并有望在2018年市场规模达到200亿元规模。 何国伟眼里,苏州是整个中国AI产业火热的一个缩影。 飞利浦医疗中国基地2012年落户苏州工业园区,距离博览会所在的苏州国际博览中心并不远。 苏州是国家首个明确提出聚焦人工智能并出台专门政策予以鼓励发展的开发区。2005年,该园区提出科技跨越行动计划、2012年推出云计算产业发展计划。2017年,苏州工业园区发布《苏州工业园区人工智能发展计划(2017-2020 )》。 根据最新公布的数据,截止2018年3月,苏州工业园区已集聚ABC产业相关企业600余家,从业人员超2万人,上市企业2家、新三板挂牌企业32家,产值超过亿元30家,十亿级别4家,百亿级别一家。2017年,园区已形成产值约350亿、估值上千亿的ABC产业集群,广泛涉及工业、通信、信息技术、交通、教育、医疗、金融和生活消费等领域。 5月10日,苏州工业园区再度发布《苏州工业园区人工智能产业发展报告(2017)》指出,大力引入行业龙头企业,导入国内外领先的技术研发资源,带动上下游资源的有效聚集。对于人工智能的龙头企业,园区给予按实际到位资本10%,累计最高5000万元/企业的落户补助,房租三免三减半,用地优先…… 何国伟非常喜欢苏州产业园区的鼓励政策,但其未透露是否加码园区工厂的规模。只称,对于未来,飞利浦在AI医疗领域的愿景是采集和洞察完整的纵向患者信息,包括:人口统计数据、家族史、基因组图谱、临床病例、影像报告、药物使用甚至个人健康数据等。 据了解,目前飞利浦正在利用先进的大数据分析法,将基因组数据与家族疾病史、影像扫描图、其他与疾病资料和历史诊疗结果相结合,从而获得更快、更一致的检查结果。除了服务于大型学术中心之外,这一方法还正在帮助地方和区域社区医院的医生制定精确医疗计划。 AI医疗困境 应该说,此时的飞利浦,已经是一家专业AI医疗企业。 但越往前走,何国伟越觉得有些困境急需解决。当然,这一困境是整个AI医疗所面对的。 如非结构化数据和医疗数据的归属权。显然,后者的壁垒大于前者。 中华医学会放射学分会主任委员刘士远也曾和同行探讨,医疗数据的归属权应该属于谁? 因为,人工智能的唯一基础是数据。目前,中国的挑战在于医疗保健行业的数据处于分散且非结构化状态。另外还有大量的历史数据是胶片状态,据估算约超过80%的病人信息处于非结构化状态。而这恰恰是人工智能可以做出大幅改善的领域之一。 在这一层面上,医院是医疗数据的最大产生机构。现实里,没有哪家医院愿意把医疗数据共享出来。不敢共享的一个原因是,数据属于医院财产,科室主任在未授权的情况下,无法分享。而院方来说,考虑到患者隐私权的问题,也无法拍板共享。 何国伟称,在关于患者隐私保护、数据归属权益、以及数据公开以促进公众利益发展的不同呼声之下,需要政府、医院和企业方共同努力来拿出切实有效的方案。 天坛医院一位主任也称,作为全球首家神经疾病人工智能研究中心的天坛医院,其采取的做法是,在天坛院内为合作公司提供办公场所,所有经脱敏后的数据使用、机器训练都要求在院内进行。训练好的AI,公司可以产品带走并推广他用,原始医疗数据则不能流出去。 该主任称,天坛医院门诊量大、每年接诊来自全国各地的神经系统疑难杂症30余万人次,年开展手术一万余例,因此有很多极限数据是其他医院见不到的,在本院训练好的AI到别的医院使用后效果非常好。但该尴尬之处是,只能在这一种模式下实现AI的发展。 刘士远建议,如果能以政府出面牵头在一个省范围内建一个大的数据中心,然后将该省所有的医院数据汇总使用,公司与数据中心谈合作那可能更合法、对于推动医疗AI发展更加有效果。但就他与卫生部门的沟通中,就数据的归属权、管理权和使用权,目前也没有得到更好的方案。 原国家卫生计生委统计信息中心副主任王才有在曾经在公开场合表示,从现实情况来看,现阶段医疗数据掌握在医疗机构手中,不应该限制其价值发挥,但必须建立相关标准和规范;站在患者的角度,患者应享有知情权,知道自己的数据被用在了哪些地方。 相对于初创公司,长期为医院提供高性能医疗设备的飞利浦显然更有优势,在过去的几十年已经积累了大量的数据和临床经验,在数据洞察方面也更有经验。...
AI医疗龙头,空间大吗?
AI医师助手

AI医疗龙头,空间大吗?

AI医疗是指将人工智能技术应用于医疗领域,以提升医疗服务效率、改善医疗质量和降低医疗成本。 借助AI的力量,药物研发、疾病诊断、医疗影像分析等领域的工作效率都有望得到显著提升。在这些领域中,医学影像和药物发现被认为是AI应用最为关键的两个方向,它们的市场占比合计超过了50%。据统计,我国每年的超声检查人次约20亿。AI智能医疗行业的市场潜力巨大,对上市公司的估值提升巨大。 阿里巴巴、百度、腾讯等国内顶尖互联网企业,也纷纷成立了专门的医疗AI部门。 需要注意的是:2024年11月23日,人工智能辅助诊断首次被列入国家医保局立项指南。国家医保局表示,为了支持相对成熟的人工智能辅助技术进入临床应用,又防止额外增加患者负担,国家医保局分析人工智能潜在的应用场景,在放射检查、超声检查、康复类项目中设立“人工智能辅助”扩展项。      有这么一家公司,在AI+医疗的赛道上,凭借在人工智能超声设备领域的领先地位,有望充分享受行业增长的红利。 今天要分享的公司是—理邦仪器 理邦仪器所在的医疗器械行业竞争异常激烈。然而,理邦仪器凭借其在医疗电子设备和体外诊断产品上的巨大投入,已经占据了不小的市场份额。 在AI医疗领域,据理邦仪器的回应,公司在超声业务上会应用到AI模块。此外,在投资者互动平台上,关于AI医疗最新动态理邦仪器于表示,公司与度影医疗(理邦仪器持股23.84%)在超声业务上的合作,可进一步提升公司超声产品在AI领域的差异化特色优势。 2023年2月24日至26日,度影医疗受阿里云与英伟达NVIDIA邀请,携全栈式智能超声解决方案亮相,展示前沿技术创新与产品成果。 理邦仪器的亮点何在? 首先,AI技术取得了突破性进展 AI+医疗技术,理邦仪器在2023年推出的便携式超声设备AX9,不仅采用了新一代的乾坤成像平台,还集成了自主研发的人工智能辅助系统“理邦灵犀”,该系统能够覆盖产前筛查、心脏测量和心血管测量等多个领域。 理邦仪器还与全球科技巨头英伟达以及比尔盖茨基金会建立了合作关系,这种被选择性本身就是对公司技术实力的一种认可。 此外,公司与比尔盖茨基金会合作,开发人工智能手持超声设备,旨在帮助中低收入国家获得经济实惠的产科检查。公司从Global Health Labs, Inc.及比尔及梅琳达·盖茨基金会获得资金,具体金额需根据项目目标、里程碑完成情况及合同约定分批次予以确定。 其次,理邦仪器的产品业务实现了广泛的布局 理邦仪器不仅仅局限于超声设备市场,而是跨越了病人监护、体外诊断、妇幼健康、心电诊断、超声影像等五个主要领域。 第三,两个增长逻辑:国产替代和出口 在超声设备市场,理邦仪器位居国产品牌第三位 而在医疗设备行业仍然存在较大的国产替代空间,包括飞利浦、通用电气等国际品牌在中国市场上仍然占据着较强的地位。 K线组合和价量情况。 节点: ①KDJ金叉,②MACD二次金叉,③多头形态,④成交量有放量迹象。 蓄势待发,需放量确认。走出来?还是被否定呢?待市场验证 注意:以上内容基于公开发布的信息,时效性和准确性无法保证,仅供阅读了解公司情况和交流,切莫作为投资依据。 欢迎扫码关注和分享! 我们的努力,有您才能更精彩!
黄仁勋,买下一个AI医疗团队
AI医师助手

黄仁勋,买下一个AI医疗团队

本文来自微信公众号:投资界 (ID:pedaily2012),作者:岳笑笑,原文标题:《黄仁勋,买下一个团队》,题图来自:AI生成 黄仁勋又出手了。 本周,黄仁勋现身越南,期间宣布一则消息:英伟达已收购越南医疗保健初创公司VinBrain。 这一笔交易看似意外,却又有迹可循。今年以来,黄仁勋在多个公开场合强烈表示了对AI医疗的狂热。这一次,他买下越南明星AI医疗大模型公司——VinBrain,成为押注AI医疗的又一注脚。如今打开VinBrain的官网,“VinBrain is now a part of NVIDIA”的通知已经出现在主页。 今年初,在一场世界政府峰会上,有人提问:“如果站在科技发展的前沿,人们到底应该学习什么”。对于这个问题,当时黄仁勋语出惊人: “人人都必须学会计算机的时代过去了,人类生物学才是未来。” 黄仁勋操刀,买了一个AI医疗团队 被黄仁勋看中,VinBrain有何来头? 资料显示,VinBrain的创始人是Steven Truong。他曾在人工智能和软件行业工作了26年,就职于霍尼韦尔、IntelliCommunities等顶级技术公司,还是微软人工智能产品平台的关键发起人。 2019年,Steven Truong回到越南,在照顾中风的年迈母亲时,他感受到到医院过度拥挤给患者及其家人带来的不便。结合自身经历,他产生了将AI与医疗结合创业的念头,于是与18位志同道合的伙伴共同创立VinBrain,旨在通过先进技术提升医疗服务的效率和公平性,减轻患者的痛苦并为医护人员减负,改善人们的生活质量。 具体看来,VinBrain专注于将AI、物联网等技术应用于医疗领域,利用计算机视觉、机器学习设计产品,为医疗行业创造定制化的解决方案,使AI诊断能够以较整体、全面的视角来看待生命体征、血液检查、医疗影像等。例如将AI应用于影像学,就可以帮助放射科医生快速识别诸如肺癌、脑肿瘤等严重疾病,提高早期诊断的可能性。 VinBrain身后,站着一个强大的靠山——Vingroup集团(温纳集团)。这是越南最大的私企,由被称作“越南李嘉诚”的越南首富潘日旺掌舵。根据公开资料,Vingroup早年曾设立Vingroup Ventures、VinTech City等风险投资基金,支持一系列初创公司,其中就包括VinBrain。 截至去年底,Vingroup已向这家AI医疗公司投资1266亿越南盾(约合人民币3600万元)。集团财务报表显示,截至今年6月底,Vingroup持有VinBrain共49.74%的股份,使其成为集团附属公司。 而英伟达此次收购,并非一时兴起:根据当地媒体报道,自成立以来,VinBrain长期使用NVIDIA DGX SuperPOD进行AI训练,并采用NVIDIA GPU提高运行效率并改进部署,已经开发300多个用于处理语音、文本、视频以及包括X光、CT和MRI数据在内的影像的AI模型。公司还通过NVIDIA Triton推理服务器和NVIDIA TensorRT,简化了超过数百个AI模型的推理,以提高模型效率。 去年,公司使用NVIDIA GPU驱动研发的人工智能驱动的医生助理——DrAid™已被越南和美国的100多家医院使用,帮助其在国际上打响了名声。打开VinBrain的官网,英伟达被放在“研究与商业伙伴”列表的首位,公司还曾以英伟达初创加速计划首席会员的身份数次亮相相关活动。 直到近日,在英伟达同越南政府签署建立人工智能研发中心协议的仪式上,黄仁勋正式宣布将VinBrain纳入麾下。尽管未透露此次收购涉及的金额,但他表示,收购VinBrain是“未来主要设计中心的起点”。 英伟达的新战场 这不禁让人想起,在今年初英伟达GTC大会上,90场与医疗保健/生命科学相关的活动展开,现场同时宣布推出20多款由AI驱动的医疗保健类工具,场面火爆。 “有人说,我们是英伟达下一个数十亿美元级业务。”彼时,英伟达医疗保健副总裁Kimberly Powell接受采访时坦言,英伟达的目标是为更多生物技术公司提供芯片、云基础设施与其他工具。 “既然计算机辅助设计行业捧出了第一家2万亿美元市值的芯片公司,同样,计算机辅助药物发现行业为什么不能打造下一个价值万亿美元的药物公司呢?”她曾说。 过去两年,“AI+医疗”已经成为英伟达参与风险投资的重点——旗下投资部门Nventures诞生于2023年初,截至目前至少投资了13家AI医疗企业,出手速度甚至超过不少专业生物医药VC。 投资组合中,包括刚刚完成并购的AI生物大模型独角兽Recursion、AI蛋白质明星公司Genesis Therapeutics、AI小分子药物平台lambicTherapeutics等圈内熟识的公司。“对英伟达来说,投资初创企业的首要标准是相关性。”NVentures负责人曾解释,其所投资的相关公司均使用了英伟达的芯片产品,并在此技术基础上建立业务。 另一个更为熟悉的例子,则是英伟达与国内英矽智能的合作,后者是红杉中国、启明创投、礼来亚洲基金、淡马锡、高瓴等头部VC押注的AI制药独角兽,双方曾合作开发大型语言模型Nach0。该模型利用英伟达NeMo神经模块网络,可提供跨研究领域、跨任务类型的一站式生化问题解决方案,提供高效解答。 同时,英伟达还针对AI新药研发、AI医疗技术应用等领域设计了Clara™Discovery、Clara Holoscan MGX、MONAI等多个平台,以吸引更多AI医疗企业与之合作。以年初推出的生成式AI平台BioNeMo为例,目前已经聚集了100多家生物制药和AI药物研发公司,包括国内的德睿智药、锐格医药等AI药企,帮助它们更快地发现并设计药物。 放眼望去,英伟达与海外头部AI医药企业几乎都有着千丝万缕的联系,不是以出售算力赚钱的“卖铲人”身份出现,就是化身帮助其投资孵化的“金主大佬”,布局AI医疗的决心已经不言而喻。...
首家“AI医院”年底上线 你能接受AI医生吗?
AI医师助手

首家“AI医院”年底上线 你能接受AI医生吗?

目前,人工智能正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面,而医疗领域无疑是极为引人瞩目的一个。近日,清华大学智能产业研究院团队打造的首家“AI医院”Agent Hospital正在进行内测,将于年底正式上线,并于明年上半年对公众开放。 此外,一个完全由医生团队发起并主创参与研发、被“喂”了6000余本国内外医学教材的AI医学大模型,已在上海市东方医院门急诊、重症医学科和住院部上岗。 “AI医生”到底怎么样 AI医生的上岗,已在医疗圈引起广泛讨论。如上海东方医院的医生伴侣,可协助完成病史记录、初步诊断建议和分析,以及治疗方案推荐。东方医院门急诊和重症医学科主任张海涛表示,一名专科医生面对复杂的跨专业疾病,需要查询很多文献资料,有时还需要多学科专家诊断。大模型可基于庞大的医学知识数据库辅助决策,这是AI对临床诊疗极具价值的部分。而在口腔护理设备领域,数字化、智能化正在成为主流,随着3D打印、AI诊断等技术的应用,不仅提升了治疗效率,也优化了患者体验。 专家认为,尽管人工智能在医疗领域的应用前景广阔,但它并不能完全取代人类医生。人工智能更多的是作为医生的辅助工具,帮助他们做出更准确的诊断和治疗决策。两者是相辅相成的,人工智能可以替代一部分简单重复的工作,使医生从简单重复的工作上脱离出来,在更高层面上进行创造、进行发挥。另外,除了疾病诊断与治疗,人类医生能够给予患者情感上的关怀、支持与鼓励,耐心解答疑问,帮助患者树立战胜疾病的信心。这些是AI所不能给予的。 “AI医生”主打“辅助” 一位医生向记者讲述了一个真实案例——患儿两次住院,前后历时近一年,专家确诊其患有十分罕见的一种自身免疫性疾病。而人工智能几分钟就给出了同样的诊断。 不过,即便AI能大大提升看片、审方、诊断等医疗工作的效率,最后“拍板”的仍是身穿白大褂的医生。 今年11月,国家卫生健康委等部门联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,涵盖了医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展和医学教学科研4大类84种具体场景,力求全方位发挥AI的优势。 其中,从辅助诊断、辅助决策,到辅助治疗、辅助规划手术,“辅助”是AI医疗的一个关键词。 上述由医生团队发起、参与研发的人工智能医学大模型,在上海一家医院已经投入应用,给医生提供辅助。医院负责人介绍,这个大模型的特色是来源于医生、服务医生,将成为与医生共同在医学领域深度探索的有力工具。 “AI医院”需迈过多重门槛 尽管人工智能看病水平越来越高,但AI医疗还面临不少挑战,真正意义的“AI医院”更需迈过多重门槛。医疗安全风险如何防范?医疗数据如何确保安全?需要制定一系列监管标准以避免技术滥用。 此前,国家药监局发布了《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》,明确提出人工智能医用软件产品管理属性和管理类别的判定依据。专家表示,这有助于保障AI医疗产品的安全性和有效性。 国家卫生健康委卫生发展研究中心副主任游茂表示,目前我国AI医疗器械的大多数研究产出都集中在医学影像类,技术发展有同质化倾向,“决策规则”领域研究几乎空白。此外,高质量数据仍然较为缺乏,真实世界数据应用实现机制还需进一步建立。 游茂认为,医学AI需要构建一个全生命周期动态评估体系,覆盖质控等标准体系、临床准入体系、临床应用评估体系和真实世界数据。这些将为AI医疗器械的科学监管提供框架和决策依据。 文图据新华社、中央广播电视总台中国之声 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP
盗龄医生AI万灸堂:让创业者更成功,让每一人更健康
AI医师助手

盗龄医生AI万灸堂:让创业者更成功,让每一人更健康

  盗龄医生传承万灸堂至今天,成为AI万灸堂,一是吸收了现代医学养生理念和科学技术成果的升级,二是融合了互联网、大数据、云计算、人工智能等现代数字技术的升华。而两大因素支持万灸堂成功变为AI万灸堂,最关键的是盗龄医生紧紧抓住了当下传统企业的难点,也就是草根大众创业难以解决,又不得不面对的痛点。  AI万灸堂 门店效果图   当下,很多企业,特别是中小微民营企业都滞留在传统企业阶段,尽管很多中小微企业自认为自己已经进行了“转型升级”,其实只是表层形式做出一些变化,比如趋之若鹜的“线上经营”,但从本质上仍然是传统企业,所以仍在水深火热之中苦不堪言地挣扎。   “中华养生第一人”万密斋的后人万百万博士指出,互联网已经进入了下半场,世界几乎是在一夜之间变了样。这是一个全新的时代,企业需要重新创业,人才需要重新学习,技能需要迭代更新。“智云”压城城欲摧,霜重鼓寒声不起。在这样的形势面前,传统实体企业要么数字化、平台化,要么随关门大潮悄然泯灭。 AI万灸堂创始人万百万博士后   传统的网店生意面临着流量成本太高,利润透底的困境。因为没有系统,没有团队,没有借力,四面楚歌单打独斗,所有传统生意都面临一个无法解脱的现实,就是永远归零。就像长跑或者登山,取得的任何一点成绩、高度,都会不断地滑回到原点,任何积淀都瞬间化为乌有。总是在原点起跑,任谁也跑不出成绩来。   传统生意的天花板太低,已经卷到微利,甚至无利,即便是原来日进斗金的生意现在也只能勉强维持,成本高资产重,一不小心就会亏本。“开门就赔”的困窘景象已不鲜见。曾经令人羡慕的网红只是钻了一段时间的浮躁空子,已经过了流量红利期,无论企业还是个人不再会因为网红的粉丝量而花钱买单。   “医圣”万密斋精于对症医治,“中华养生第一人”通晓因人施方。针对传统企业及草根大众的痛点,盗龄医生通过两种创新的方式支持创业者创业,帮助草根获得财富和健康。一是打造为草根大众创业服务的OTO生态平台,严格讲是OTO生态平台之上的平台。 中华医圣 万密斋   这个平台具有无可比拟的优势,第一,线上赋能线下:盗龄医生全球S2B2C云猫商城和淘宝、拼多多、亚马逊等传统电商比起来,盗龄医生不和小商家竞争客户,而是为小商家提供商城SAAS系统加超级供应链,让小商家可以全品类经营,使创业者拥有一键代发的云店。第二,线下赋能线上:盗龄医生已经是美股上市公司(股票代码AAQL),盗龄医生AI万灸堂连锁门店是线上平台的流量入口。第三,Web3DAO社区,线下的AI万灸堂与线上的S2B2C商城相互赋能,成为当下市场最先进的商业模式。创造了相互赋能,实现共有、共创、共赢,形成无国界、无业界、无处不在的商业生态,和传统的中心化平台相比,作为平台之上的平台,是一个闭环的生态系统,每一个小商家都是自平台,平台和商家开启了一个划时代的新创业时代。   二是云猫赋能,第一,盗龄医生是一个客户公司,新消费平台从客户出发,提供精选优选供应链,既是客户的买手,又是客户的管家,盗龄医生大数据和Ai算法都是代表客户的利益,优选精选商品和商家。第二,在这个基础上,盗龄医生建立了超级精选柔性供应链,进行精选。这是去中心化的严选,所有的供应商针对一个商品竞价,价优者得。第三,传统的电商平台是直接和小商家竞争,抢走传统商家的客户。而盗龄医生的S2B2C模式,是给每一个小商家、传统商家赋能;帮助小商家拥有一套商场系统(SAAS),加上超级精选供应链,让每一个小商家和创业者都变成了全品类经营的自平台,成了入口,真正实现了共赢。   万百万历经30年的钻研探索、反复实践验证而构建起来的以“新风口、新店商、新流量、新创业、新健康”为核心的产业生态系统,成为万千草根大众通往“财富与健康兼得”目标的平台和桥梁。这是一个前所未有的重大创举,同时彰显了盗龄医生带领草根实现财富自由的强大实力。 AI万灸堂创始人万百万博士后研究万密斋养生理论   新店商的本质是三个融合(实体经济与数字经济,坐商与行商,批发与零售),简言之就是实体门店+云猫系统=沃尔玛+亚马逊+美团,开启了自平台的新时代。   新流量简要地说就是“公域+私域+社区街边”,实现流量赋能。而传统企业要么私域很强,不懂公域;新兴网红懂公域,但是没有私域、没有生态。盗龄医生生态自成闭环,独一无二的公域+私域,私域加持公域,公域导流私域。   新创业,简单地说就是“医圣”万密斋高尚的医德信仰+盗龄医生先进的商业模式+万百万博士公益性的制度设计。让草根大众实现无风险担忧、无投资压力,稳赚钱、长收益的创业就业。   新风口,来自于万百万对于美西方国家两百年来和中国几十年来财富风口的深入观察研究和判断。   新健康,既是万百万研究分析科学判断的结果,也是综合大健康基础上,传承“万密斋的方”理论与实践创新的成果。   随着我国经济社会的加快发展,人们对生活和生命质量要求的不断提升,万百万新健康理论、商业生态模式与产业实践将放射出越来越强劲的光辉,造就越来越多的成功创业者,造福于越来越多的大众百姓。 海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP