文章主题:人工智能, 大模型, 火爆, 原因
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ChatGPT 和百度文心一言等大模型的流行引起了广泛的关注。在这篇文章中,我们将探讨这些模型背后的原因以及未来可能的发展趋势。同时,我们还将讨论每个人和企业如何参与其中,以充分利用这一技术 revolution。首先,让我们探讨一下这些大模型流行的原因。它们之所以受到欢迎,主要是因为能够提供更加智能和个性化的服务。这些模型基于深度学习技术和大量的数据训练,可以更好地理解和回应用户的需求,从而提供更精准、更有用的信息和建议。此外,这些模型还可以自动生成内容,如文本、图像和音频,大大提高了生产效率和创意性。然而,随着这些大模型的普及,我们也需要关注一些潜在的问题和风险。例如,这些模型可能会导致某些行业的失业,因为它们可以自动化许多重复性和低技能的工作。此外,这些模型也存在隐私和安全方面的问题,因为它们需要处理大量个人信息,并可能被用于不良目的。因此,我们需要制定相应的政策和规定,以确保这些模型的合理和负责任的使用。那么,未来但这些大模型会有哪些发展呢?我们可以预见的是,这些模型将越来越智能化和个性化,能够更好地满足用户的需求。同时,这些模型也将与其他技术相结合,如自然语言处理、计算机视觉和机器学习等,形成更加综合和强大的技术体系。此外,这些模型还将在各个领域得到更广泛的应用,如医疗、金融、教育和娱乐等。最后,我们每个人都应该关注这些大模型对我们生活的影响,并积极探索如何在其中发挥积极作用。对于企业来说,利用这些模型可以提高生产力和竞争力,同时也需要考虑如何保护自己的利益和隐私。而对于个人来说,我们可以通过学习和应用这些模型来提高自己的能力和素质,同时也需要关注自身隐私和安全问题。总之,ChatGPT 和百度文心一言等大模型的流行是深度学习技术和大数据时代的产物,也是人工智能技术的必然发展趋势。我们需要关注这些模型的优点和不足,积极探索如何在其中发挥作用,以应对未来的挑战和发展。
这个现象的发生,有一部分是在大家的设想之中,也有一部分在大家意料之外。甚至说,由于技术的快速发展,即使是身在其中的企业,对它的认知也在不断迭代中。很多新生事物的发展,有很大的不确定性,我们往往对它的发展方向有个大致的判断,然后需要在实践中探索获得积极反馈,才能不断地往前走。这就是“反馈驱动创新”的理念。我们也希望跟大家一起,在新一波人工智能产业化浪潮中,共同去推动一些创新,推动人工智能技术的落地。接下来,我重点讲一下大模型。这是当下最热、最前沿的人工智能发展方向。1. ChatGPT爆火,AGI曙光初现
有媒体报道说:没有任何一次产业方向,行业这么快地达成共识。全球所有的大公司,都在往同一个方向去做——预训练大模型。
我们定义当下是人工智能发展的“拐点”,而不是“终点”。不是说,ChatGPT或者是文心一言就是最终形态;而是说,它是人工智能发展到这个阶段产生的一个现象级产品。接下来,还会有非常多现象级的产品出现,还会有更多的突破发生。
2. 大模型智能涌现 人工智能迎来拐点
那为什么是今天?为什么是现在?
其实人工智能已经跌宕起伏,火了几十年。它有过很多次被社会层面认知,受追捧,然后又冷却,又重新再受追捧。大家应该都记得,当年Google的AlphaGo在围棋上打败李世石,就引发了巨大的关注。那么, 当下这波人工智能大浪潮有什么不同?我们知道,人工智能有三要素:算力、算法、数据。今天,这三个要素的齐头并进,让人工智能技术产生了本质性的改变,来到了一个临界点。算法上的突破是最显著的,大模型背后核心技术就是深度学习算法。数据上看,2020-2025 年,全球数据平均增速预计达到23%。而且数据是越用越多,大量企业的数字化,还会不断产生更多的数据。在算力方面,2006年-2020年,芯片计算性能提升了600多倍,未来可能还会有更大的突破。今天大家还在讨论算力卡脖子,我们认为,到一定阶段算力也许都不是问题。算力、算法、数据三方面共同的狂飙突进,成就了今天人工智能的拐点来临。
3. 文心大模型
人工智能时代,应用会基于大模型来进行开发。百度的文心大模型,是由百度智能云的AI大底座训练出来的。同时,AI大底座又包含了文心大模型的能力,并服务千行百业。百度智能云的AI大底座,是全栈自研的,是一个全要素、端到端的AI基础设施。包括了推理芯片昆仑芯、基于产业实践的深度学习框架飞桨、文心大模型,还有上层的产业应用。在这四层架构上,都能做端到端的优化,性能和效果、效率就能达到极致。比如说,千卡的加速比可以提升90%,资源的利用率可以提升70%,开发效率可以提升100%。当我们讲百度文心大模型,我们要强调的是,它是产业级的知识增强大模型。“产业级”,指的是我们的文心大模型是来自产业,应用于产业的大模型。它是在产业实际应用中真正产生价值的一个模型,这是我们非常有特色的一个地方。业界一些大模型,其实是既没有应用场景,也没有真正的用户和客户。“知识增强”,指的是我们的文心大模型,它不仅从无监督的语料中学习知识,还通过百度多年积累的海量知识中学习。这些知识,是高质量的训练语料,有一些是人工精标的,有一些是自动生成的。比如搜索和点击数据,信息流上打的标签,这些都是经过大量的规则和模型训练优化过的数据。再比如,我们有全世界最大的中文知识图谱数据,有5500亿事实,这些都可以作为大模型的输入。文心大模型参数量非常大,达到了2600亿。4. 全球性AI再造拉开序幕 云计算游戏规则根本性改变
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